自用备份，能用的docker镜像，

刚开了Colab Pro，感觉比之前坑了，据说按计算单元算了之后，就算开了一月pro，用光了计算单元也只能用普通GPU。刚开了之后一直没用上A100，还以为和之前一样是随机分配的，结果在修改 笔记本设置里有选项，需要手动选择高级GPU。计算单元在T4时显示每小时1.96，A100-40G显示每小时消耗13.08。

刚开了Colab Pro，感觉比之前坑了，据说按计算单元算了之后，就算开了一月pro，用光了计算单元也只能用普通GPU。刚开了之后一直没用上A100，还以为和之前一样是随机分配的，结果在修改 笔记本设置里有选项，需要手动选择高级GPU。计算单元在T4时显示每小时1.96，A100-40G显示每小时消耗13.08。

刚开了Colab Pro，感觉比之前坑了，据说按计算单元算了之后，就算开了一月pro，用光了计算单元也只能用普通GPU。刚开了之后一直没用上A100，还以为和之前一样是随机分配的，结果在修改 笔记本设置里有选项，需要手动选择高级GPU。计算单元在T4时显示每小时1.96，A100-40G显示每小时消耗13.08。

1.最近用python写了个小程序，使用PyQt5，但在使用Pyinstaller打包时，发现居然有200M+。程序很简单，如图.在网上找了很多方法，包括虚拟环境，upx压缩等等，但是其中虚拟环境确实能避免打入不必要的包（此时大小为60M)，UPX压缩也能减小一部分（此时大小为57M左右）。后来我发现在我在程序里使用了一个labelme的包，这个包只用到了一个函数img_b64_to_arr，其他