1.cmake 官网教程https://cmake.org/cmake/help/v3.2/manual/cmake-toolchains.7.html?highlight=cmake_c_compiler#cross-compiling-for-linux2.Cross CompilingIf cmake(1)is invoked with the command line

受相机特点、光照强度和环境光色等的影响，相机拍摄的照片可能并不能很好的还原被拍摄的物体，通过比色卡进行颜色校正能很好的缓解。opencv contrib库里面有颜色校正模块，可以用来进行颜色校正。颜色校正前：颜色校正后：代码：#include <opencv2/core.hpp>#include <opencv2/highgui.hpp>#include <openc

本文算是一个开箱测评，主要评估它和一个电脑的距离。香橙派官网：http://www.orangepi.cn。

由于项目需要,进行了下文件的批量重命名,用python 写了一个脚本#!/usr/bin/pythonimport osimport sysif(len(sys.argv) < 2):print ("please input jpg number")os._exit()number = int(sys.argv[1])+1print "start"for i in rang

#! /usr/bin/pythonimport osimport threadimport timedef cam():os.system("qcamvid -c optic -r vga -t 10")def sensor():os.system("/home/linaro/file/imu/flight_controller/krait/apps/sensor_imu_

1.安装opencv-contrib-python，如果之前安装了opencv-python要先卸载python -m pip install opencv-contrib-python2.代码如下：import cv2import numpy as npimport osimage_path = 'E:/datasets/二十四节气/2021-04-02/biseka_color_1.png'i

ToolsCOCO APIImages2014 Train images [83K/13GB]2014 Val images [41K/6GB]2014 Test images [41K/6GB]2015 Test images [81K/12GB]2017 Train images [118K/18GB]2017 Val images [5K/1GB]2017 Test images [41K/

1.http://www.newsmth.net/nForum/#!article/NewSoftware/195937 2.http://forums.mydigitallife.info/threads/65739-KMSpico-Official-Thread 看起来还不错，还不测试，做个记录，需要的时间，可以下载下来试试。

导入pyrealsense2以后，使用PyQt5，会有以下警告：QWindowsContext: OleInitialize() failed:"COM error 0xffffffff80010106 RPC_E_CHANGED_MODE (Unknown error 0x080010106)"此警告在使用过程中没有影响程序的正常执行，如果不需要看到waring可以导入warnings库过滤wa

在查找教程的过程中发现，有的代码功能太多，个人比较喜欢单一功能的代码。文件结构quick-camera.proQT += quick qml multimediaCONFIG += c++11# The following define makes your compiler emit warnings if you use# any Qt feature that has been marked