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Jenkins 自动打包(Android)

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jmeter之json数据参数化、断言设置

在 http Load Testing 中,json 数据的提交是个让人头疼的问题。本文详细介绍如何进行 JMeter 的 json 测试提交,以及如何将其参数化。Step 1 http json 请求采样器的录制 这个工具很多,可以使用 JMeter 代理录制,也可以使用 Badboy。Step 2 为该采样器添加 HTTP 信息管理器鼠标右击该采样器,右键菜单选择

python接口测试之路get、post、json请求处理

基于http协议,最常用的是GET和POST两种方法。接口文档需要包含哪些信息:接口名称接口功能接口地址支持格式 json/xml请求方式请求示例请求参数(是否必填、数据类型、传递参数格式)返回参数说明以典型的(一两个)参数做为判断是否请求通过(重点是看响应的信息判断)一、GET1 import requests2 impo

Python处理json格式数据

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C++代码覆盖率调研总结

最近公司要做C++代码的覆盖率,以此来记录下C++代码覆盖率的调研结果和总结,本文参考了:https://blog.csdn.net/yanxiangyfg/article/details/80989680LCOV Code Coveragegcov—a Test Coverage ProgramOptions for Debugging Your Programgcov lcov genhtml

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ADB抓日志详解

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车载测试逆向工具JADX的使用详解看这篇就够了

JADX是一款强大的Android逆向工具,主要用于反编译APK文件,帮助用户分析APK文件的源代码,查看其逻辑以及查找相关的敏感信息。请注意,虽然JADX是一款强大的逆向工具,但在使用过程中应遵守相关法律法规,不得用于非法用途。同时,由于反编译涉及的技术较为复杂,建议在使用前详细阅读官方文档或相关教程,以充分理解其功能和用法。

Scikit-learn 数据挖掘和数据分析工具的使用指南

除了上述基本功能外,Scikit-learn还提供了一些高级功能,如管道(Pipeline)用于简化数据预处理和模型训练的流程,特征选择(Feature Selection)用于选择最重要的特征等。Scikit-learn拥有详细的官方文档和活跃的社区支持,用户可以通过阅读文档了解每个函数的详细用法和参数设置,也可以在社区中提问寻求帮助。总之,Scikit-learn是一款功能强大、易于使用的数据

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#数据挖掘#scikit-learn#数据分析
MacOS安装Homebrew详细教程以及案例

以上就是在MacOS上安装Homebrew的详细教程以及一个安装Docker的案例。请注意,由于Homebrew和它的软件包库会不断更新和变化,因此在实际操作中可能会遇到一些不同的情况或需要额外的步骤。如果遇到问题,建议查阅Homebrew的官方文档或寻求社区的帮助。第一个命令会更新Homebrew本身,第二个命令会更新所有已安装的软件包。这个命令会从Homebrew的GitHub存储库下载并运行

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#macos
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