2025 年 8 月的一个下午，我盯着屏幕上第 52 处几乎相同的代码，再次陷入了沉思。作为一名拥有 11 年技术博客写作经历的开发者，我经历过太多次这样的时刻。回想起在多家知名互联网企业工作的经历，每次面对重复代码时，我都会思考：能不能有更好的解决方案？这次，作为某大型互联网公司成都研发中心的大数据与大模型开发工程师，我负责的数字化平台项目有 20+ 个子系统，重复代码问题已经到了不得不解决的时

传统 AI 应用往往需要组合多个数据库：PostgreSQL 存储结构化数据，Elasticsearch 做全文搜索，Milvus 做向量检索，Redis 做缓存，这种“拼凑式”架构带来了数据同步复杂、成本高昂、维护困难等问题。2025 年 11 月 18 日，OceanBase 开源了 AI 原生数据库 seekdb，将向量搜索、全文检索和结构化查询整合到一个轻量级数据库中，兼容 MySQL 协

在人工智能技术飞速发展的今天，我们正站在一个历史性的转折点上。大模型的出现让 AI 拥有了“大脑”，而具身智能技术则为 AI 装上了“身体”。魔珐星云作为具身智能数字人开放平台，正在让 AI 从“有大脑”升级到“有身体”，像真人一样自然表达和交互。通过赋能千行百业，魔珐星云构建起具身智能交互新生态，让每一块屏幕、每一个应用、每一个终端，都能拥有具身智能数字人的能力。本文源于一次真实的商业项目实践，

传统 AI 应用往往需要组合多个数据库：PostgreSQL 存储结构化数据，Elasticsearch 做全文搜索，Milvus 做向量检索，Redis 做缓存，这种“拼凑式”架构带来了数据同步复杂、成本高昂、维护困难等问题。2025 年 11 月 18 日，OceanBase 开源了 AI 原生数据库 seekdb，将向量搜索、全文检索和结构化查询整合到一个轻量级数据库中，兼容 MySQL 协

边缘 AI 正在成为智能化转型的关键技术，但如何在资源受限的边缘设备上实现高性能 AI 推理，一直是业界面临的难题。传统方案要么性能不足无法满足实时性要求，要么依赖云端处理带来高昂的带宽成本和隐私风险。华为 CANN（Compute Architecture for Neural Networks）作为 AI 异构计算架构，为边缘 AI 提供了全新的解决思路。

边缘 AI 正在成为智能化转型的关键技术，但如何在资源受限的边缘设备上实现高性能 AI 推理，一直是业界面临的难题。传统方案要么性能不足无法满足实时性要求，要么依赖云端处理带来高昂的带宽成本和隐私风险。华为 CANN（Compute Architecture for Neural Networks）作为 AI 异构计算架构，为边缘 AI 提供了全新的解决思路。

边缘 AI 正在成为智能化转型的关键技术，但如何在资源受限的边缘设备上实现高性能 AI 推理，一直是业界面临的难题。传统方案要么性能不足无法满足实时性要求，要么依赖云端处理带来高昂的带宽成本和隐私风险。华为 CANN（Compute Architecture for Neural Networks）作为 AI 异构计算架构，为边缘 AI 提供了全新的解决思路。

随着人工智能技术的深入发展，AI 算力需求呈现爆发式增长，如何充分释放硬件潜能、提升开发效率成为行业关注的焦点。华为 CANN(Compute Architecture for Neural Networks)作为昇腾 AI 处理器的异构计算架构，通过分层设计和精细优化，为开发者构建了从应用到算子的完整开发体系。在 AI 基础设施建设中，软件栈的设计直接影响着硬件算力的发挥，CANN 通过精心设计

随着人工智能技术的深入发展，AI 算力需求呈现爆发式增长，如何充分释放硬件潜能、提升开发效率成为行业关注的焦点。华为 CANN(Compute Architecture for Neural Networks)作为昇腾 AI 处理器的异构计算架构，通过分层设计和精细优化，为开发者构建了从应用到算子的完整开发体系。在 AI 基础设施建设中，软件栈的设计直接影响着硬件算力的发挥，CANN 通过精心设计

随着人工智能技术的深入发展，AI 算力需求呈现爆发式增长，如何充分释放硬件潜能、提升开发效率成为行业关注的焦点。华为 CANN(Compute Architecture for Neural Networks)作为昇腾 AI 处理器的异构计算架构，通过分层设计和精细优化，为开发者构建了从应用到算子的完整开发体系。在 AI 基础设施建设中，软件栈的设计直接影响着硬件算力的发挥，CANN 通过精心设计