本文整理自 Steven Lu、Linlin Duan 与 Xiangying Meng 在 Community Over Code Asia 2025 上的主题演讲。一起来看 Pulsar 在小红书的落地实践！

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边缘 AI 正在成为智能化转型的关键技术，但如何在资源受限的边缘设备上实现高性能 AI 推理，一直是业界面临的难题。传统方案要么性能不足无法满足实时性要求，要么依赖云端处理带来高昂的带宽成本和隐私风险。华为 CANN（Compute Architecture for Neural Networks）作为 AI 异构计算架构，为边缘 AI 提供了全新的解决思路。

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边缘 AI 正在成为智能化转型的关键技术，但如何在资源受限的边缘设备上实现高性能 AI 推理，一直是业界面临的难题。传统方案要么性能不足无法满足实时性要求，要么依赖云端处理带来高昂的带宽成本和隐私风险。华为 CANN（Compute Architecture for Neural Networks）作为 AI 异构计算架构，为边缘 AI 提供了全新的解决思路。

边缘 AI 正在成为智能化转型的关键技术，但如何在资源受限的边缘设备上实现高性能 AI 推理，一直是业界面临的难题。传统方案要么性能不足无法满足实时性要求，要么依赖云端处理带来高昂的带宽成本和隐私风险。华为 CANN（Compute Architecture for Neural Networks）作为 AI 异构计算架构，为边缘 AI 提供了全新的解决思路。

随着人工智能技术的深入发展，AI 算力需求呈现爆发式增长，如何充分释放硬件潜能、提升开发效率成为行业关注的焦点。华为 CANN(Compute Architecture for Neural Networks)作为昇腾 AI 处理器的异构计算架构，通过分层设计和精细优化，为开发者构建了从应用到算子的完整开发体系。在 AI 基础设施建设中，软件栈的设计直接影响着硬件算力的发挥，CANN 通过精心设计

随着人工智能技术的深入发展，AI 算力需求呈现爆发式增长，如何充分释放硬件潜能、提升开发效率成为行业关注的焦点。华为 CANN(Compute Architecture for Neural Networks)作为昇腾 AI 处理器的异构计算架构，通过分层设计和精细优化，为开发者构建了从应用到算子的完整开发体系。在 AI 基础设施建设中，软件栈的设计直接影响着硬件算力的发挥，CANN 通过精心设计

随着人工智能技术的深入发展，AI 算力需求呈现爆发式增长，如何充分释放硬件潜能、提升开发效率成为行业关注的焦点。华为 CANN(Compute Architecture for Neural Networks)作为昇腾 AI 处理器的异构计算架构，通过分层设计和精细优化，为开发者构建了从应用到算子的完整开发体系。在 AI 基础设施建设中，软件栈的设计直接影响着硬件算力的发挥，CANN 通过精心设计