希尔伯特矩阵希尔伯特矩阵是一种数学变换矩阵Hilbert matrix，矩阵的一种，其元素A（i,j）=1/(i+j-1)，i,j分别为其行标和列标。即：[1，1/2，1/3，……，1/n]|1/2，1/3，1/4，……，1/(n+1)||1/3，1/4，1/5，……，1/(n+2)|……[1/n，1/(n+1)，1/(n+2)，……，1/(2n-1)]

ElasticNet 是一种使用L1和L2先验作为正则化矩阵的线性回归模型.这种组合用于只有很少的权重非零的稀疏模型，比如:class:Lasso, 但是又能保持:class:Ridge 的正则化属性.我们可以使用 l1_ratio 参数来调节L1和L2的凸组合(一类特殊的线性组合)。当多个特征和另一个特征相关的时候弹性网络非常有用。Lasso 倾向于随机选择其中一个，而弹性网络更倾向于选择两

第一步：更新pip python -m pip install --upgrade pip第二步：安装 scipy             在网址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 中找到你需要的版本scipy             例如windows 64 位 Python2.7 对应下载:scipy-0.18.0-cp27

MultiTaskLasso 是一种估计多元回归系数的线性模型， y 是一个2D数组，形式为(n_samples,n_tasks). 其限制条件是和其他回归问题一样，是选择的特征，同样称为 tasks.接下来的图示比较了通过使用一个简单的Lasso或者MultiTaskLasso得到的W中非零的位置。 Lasso 估计量分散着非零值而MultiTaskLasso所有的列全部是非零的。数

数据挖掘Apriori算法数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。挖掘的原始数据可以是结构化的，如关系数据库中的数据；也可以是半结构化的，如文本、图形和图像数据；甚至是分布在网络上的异构型数据。数据挖掘的几种主要形式:规则挖掘： 如果一个事务中含有X，则该

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