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【论文笔记】A theory of learning from different domains

domain adaptation 领域理论方向的重要论文. 这篇笔记主要是推导文章中的定理, 还有分析定理的直观解释. 笔记中的章节号与论文中的保持一致.

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#概率论#迁移学习
C语言 函数返回一位数组,二维数组

方法一:万能的结构体:构造数组的结构体,将函数类型定义为此类型但是考试的时候应该不太方便写结构体,写不下也会很麻烦,故介绍方法二方法二:指针传递:1、返回一维数组例子:将数组每一位加一:#include<stdio.h>#define N 10int main(){int *addOne(int a[]);int a[N]={1,2...

KL Divergence 与 JS Divergence

KL divergence 也称为 relative entropy, 度量了一个概率分布不同与另一个概率分布的程度(difference/ dissimilarity), 两个分布 P 和 Q 的 KL divergence 的计算公式为 (随机变量X为离散时)

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#机器学习
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