NumPy是Python数值计算中最重要的基础包之一,其被设计为可以高效的处理大型数组的数据基于Numpy的算法要比纯Python算法快10-100倍，且使用的内存更少。

Series类似于一维数组，它由一组数据以及一组与之相关的索引(为了不混淆，我只使用这一个词，书里面也叫标签)组成#左边为索引，右边为索引对应的数据元素obj#0 -1#1 4#2 9可以在创建的时候顺便指定索引obj#a 4#c 7#b 3#d 2通过索引选取一个或多个值就不写了，就是在方块号[ ]中指定索引名儿，例如[ ["c","d"] ]使用NumPy函数或类似NumPy的运算，都会保留索

Series类似于一维数组，它由一组数据以及一组与之相关的索引(为了不混淆，我只使用这一个词，书里面也叫标签)组成#左边为索引，右边为索引对应的数据元素obj#0 -1#1 4#2 9可以在创建的时候顺便指定索引obj#a 4#c 7#b 3#d 2通过索引选取一个或多个值就不写了，就是在方块号[ ]中指定索引名儿，例如[ ["c","d"] ]使用NumPy函数或类似NumPy的运算，都会保留索