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A Comprehensive Survey of Deep Learning for Multivariate Time Series Forecasting: A Channel Strategy
独立的处理每个通道，不考虑他们之间任何潜在的的相互关系和相互关联。每个通道 都被处理为独立的输入，不使用任何共享信息或依赖项。此外，CI策略提供了灵活性，因为添加新渠道不需要对模型架构进行更改，使其能够无缝适应不断发展的数据集。将所有的通道考虑为统一的整体，假设他们之间相互依赖且相互关联。在预测过程中将它们视为一个统一的整体。
SELF-SUPERVISED CONTRASTIVE LEARNING FOR LONG-TERM FORECASTING（ICLR2024)
Junwoo Park, Daehoon Gwak, Jaegul Choo, Edward ChoiKim Jaechul Graduate School of AI, KAIST, Daejeon, Republic of Korea
到底了