
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
GAN论文学习2-- CycleGan_Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
2017ICCV论文阅读Title:Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial NetworksPaper:pdfCode:code晕,老师让我仔细看几篇GAN论文时,看完CGAN,pix2pix,然后打开这篇CycleGan,看到排版,我就下意识看了眼作者。。果然和pix2pix同一拨人。他...
Pytorch使用albumentations实现数据增强
记录一下,非常全!!!https://blog.csdn.net/zhangyuexiang123/article/details/107705311
从L1 loss到EIoU loss,目标检测边框回归的损失函数一览
目标检测任务的损失函数由Classificition Loss和BBox Regeression Loss两部分构成。本文介绍目标检测任务中近几年来Bounding Box Regression Loss Function的演进过程。其演进路线是 Smooth L1 Loss 图片 IoU Loss 图片 GIoU Loss 图片 DIoU Loss 图片 CIoU Loss 图片 EIoU Lo
到底了







