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GAN论文学习2-- CycleGan_Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks

2017ICCV论文阅读Title:Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial NetworksPaper:pdfCode:code晕,老师让我仔细看几篇GAN论文时,看完CGAN,pix2pix,然后打开这篇CycleGan,看到排版,我就下意识看了眼作者。。果然和pix2pix同一拨人。他...

#生成对抗网络#深度学习
Pytorch使用albumentations实现数据增强

记录一下,非常全!!!https://blog.csdn.net/zhangyuexiang123/article/details/107705311

#pytorch
从L1 loss到EIoU loss,目标检测边框回归的损失函数一览

目标检测任务的损失函数由Classificition Loss和BBox Regeression Loss两部分构成。本文介绍目标检测任务中近几年来Bounding Box Regression Loss Function的演进过程。其演进路线是 Smooth L1 Loss 图片 IoU Loss 图片 GIoU Loss 图片 DIoU Loss 图片 CIoU Loss 图片 EIoU Lo

#目标检测
到底了