和《机器视觉技术》共同称为视觉图像领域入门的经典书籍

推荐一本书系列专栏：学习openCV经典书籍推荐，人工智能→计算机视觉→图像算法领域

《机器视觉技术》：人工智能-＞计算机视觉-＞机器视觉/深度学习领域——推荐一本书系列专栏。随着人工智能AI的大众化，越来越多的生活、工作场景应用到视觉相机/摄像头、镜头、光源等这些设备元器件，就好像人的眼睛的功用，赋予这些设备以视觉感官，从这些相机摄像头看到视野范围东西，然后通过数字图像算法进行目标识别、尺寸测量、引导路径等功能，从而实现自动化、智能化、人工智能的场景应用。

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让我们一起实践二：通过对LeNet(1988)和AlexNet(2012)两款早期具有代表性的深度学习网络模型的结构组成、原理简介、程序实践；来洞悉深度学习网络模型的开创和演进机理

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在LeNet和ALexNet之后，又演进开发出ZFNet→VGG→GoogleNet→ResNet→FS→SeNet及MobileNet、EfficientNet等，而今天我们将重点介绍在前人基础上后续的诸多网络模型的结构发展演进及优缺点，并且对代表性网络结构改进点进行实践说明。