这篇文章翻译至denny britz的博客，本来想自己用TensorFlow实现CNN情感分析，看过denny的github后，就决定不浪费时间了。当然，会在他的基础上做一些改进。一、数据预处理　　这个情感分析的数据集来自Rotten Tomatoes的电影评论，总共10662个样本，一半正例，一半负例，词汇的数目大概2万个。　　任何机器学习能够得到很好的执行，数据预处理都很重要。首先，简单介

本文主要对TensorFlow的基础知识做一下总结回顾计算图：计算模型计算图概念　　TensorFlow的所有计算都会被转化为计算图上的节点。Tensor就是张量。可以简单理解为多维数组，表明了它的数据结构，Flow就是“流”，它直观地表达了张量之间通过计算相互转化的过程。　　TensorFlow是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统。TensorFlow的每一个计算都是计算图上的一个节

知识库的建立，在NLP领域是常见的工作内容。我目前也在做一个HR的系统，需要建立技能的知识库，查了一些资料，做一些总结。　　正如动物依靠对环境和食物的认知来维持生存、人类依靠知识和技能来扮演社会角色一样，计算机应用程序和系统也依赖特定的“知识”来完成特定的功能。近些年，包括互联网搜索系统、自动导航系统、自动问答系统、机器翻译系统、语音识别系统等在内的智能系统取得了巨大进展，其背后是更深、更广、更新