前面几章，详细的讲了如何拥有一套k8s集群以及容器的生命周期，探测等，本节将开始实战，用es结合Logstash、Filebeat、kafka、redis等，有疑问的自行往前翻看。

查看节点，可以看到es-0是master节点。一、修改api-server的selflink。http://节点ip:31000。三、可视化的kibana部署。所有节点重启kubelet。二、开始部署es三个节点。

k8s部署mysql服务，实现高可用。

而Fluentd是一个流行的开源数据收集器，用于获取容器日志文件、过滤和转换日志数据，然后将数据传递到Elasticsearch集群，在该集群中对其进行索引和存储。此外，结合Logstash具有基于磁盘的自适应缓冲系统，可以吸收传入的吞吐量，从而减轻Elasticsearch持续写入数据的压力。ELK可以将我们的系统日志、网站日志、应用系统日志等各种日志进行收集、过滤、清洗，然后进行集中存放并可用