qData 开源版 v1.3.0 发布，新增 智能问数（ChatBI） 模块。基于 Text2SQL，用户通过自然语言即可查询数据，无需编写 SQL。支持自定义数据源、事实表与关联维表，系统自动识别表关系。查询结果以表格、柱状图等形式呈现，提供智能问答与智能图表两种模式。技术人员可查看生成的 SQL 语句，结果支持图表、明细与 SQL 灵活转换。支持结果导出与历史对话回溯。本次版本完成 ChatB

qData 开源版提供三种灵活的部署方式：Docker Compose 部署 适合初学者快速上手和测试演示，源代码本地启动 面向研发团队的日常开发与功能联调，而 自主部署（纯手工安装） 则满足生产环境的大规模部署与个性化定制需求。不同场景下选择合适的方式，能够更高效地体验、开发并落地 qData 数据中台。

本文介绍如何从源码快速启动 qData 数据中台，包括环境要求、克隆仓库、使用 Docker Compose 启动中间件、构建与运行后端服务、启动前端及登录系统。适合开发者快速搭建本地环境并体验 qData 全部功能。

本次 qData 开源版更新同步引入商业版的多项稳定性增强与 UI 优化，包括项目角色缺失修复、逻辑模型、数据开发、数据服务、资产管理等关键模块的问题处理，同时全面优化筛选条件、提示词、对齐方式、数据展示与图表交互等界面体验。本次更新旨在通过统一修复与统一区优化，为开源用户带来更稳定、更清晰、更高效的数据中台使用体验。

千数平台（qData）是一款一站式开源数据中台，本文将以“零门槛极速部署”为切入点，详细讲解qData的快速部署流程与实用技巧，帮助用户从零起步，快速构建起可落地、可扩展、可维护的数据中台环境。

qData 数据中台开源版现已支持 Docker Compose 一键部署！无需复杂环境配置、依赖安装或前端打包，用户只需运行脚本即可快速启动完整平台。无论是否有运维经验，都能在 10 分钟内轻松体验 qData 的全部功能。

qData 数据中台是企业数字化转型的重要平台，秉持“高效、安全、灵活、开放”的理念，提供从数据接入、建模、质量控制到可视化与智能查询的一站式能力。其商业版与开源版各具特色：商业版功能全面、性能稳定、服务完善，并在智能化方面引入人工智能与机器学习，适合对数据治理有高标准要求的大中型企业；开源版聚焦核心功能，轻量灵活、低门槛，适合中小企业和开发者探索。二者共同构成产品矩阵，满足不同阶段的数据管理需求

qData 是一套覆盖数据全生命周期的企业级数据中台产品体系，并非单一平台。继数据中台社区版开源后，本次同步推出主数据平台、指标平台与数据资产管理平台三大开源版，已上架 Gitee 与 GitHub。主数据平台聚焦企业核心对象统一建模、维护、采集与分发；指标平台实现指标口径统一、模型化开发与 API 服务化；数据资产管理平台支持库表资产纳管、元数据采集与数据服务封装。三平台均采用 Spring B

qKnow智能体平台发布v2.1.1版本更新，聚焦四大核心优化：重构非结构化数据可视化体系，实现多维度数据色彩分层展示；修复知识库全链路检索异常，提升知识召回稳定性；优化导航交互时序逻辑，解决侧边栏切换卡顿问题；统一页面渲染标准，消除界面视觉瑕疵。本次轻量化迭代不新增功能，专注解决企业数字化作业中的实际痛点，显著提升了数据治理效率、系统稳定性和操作流畅度，为企业AI智能体构建和知识管理提供更可靠的

摘要：随着AI发展进入智能体规模化落地阶段，数据中台成为关键底座。华为提出AI四阶段论，强调数据是核心生产力。当前智能体面临数据孤岛、质量差、知识转化低效等痛点，qData数据中台通过统一接入、全域治理、资产化管理及AI融合，为智能体提供"知识+推理+记忆"能力。实践案例显示，某制造企业客服智能体接入qData后准确率提升至92%。未来企业AI竞争将聚焦数据底座能力，qData