qData 数据中台开源版 v1.6.6 针对周期性数据集成任务的运维痛点，实现两项关键优化：一是拆分工具组件与 ETL 执行模块，减轻 JAR 包体积，提升部署与维护效率；二是修复定时任务中 ETL JAR 包持续累积问题，有效降低服务器磁盘占用。两项改进聚焦执行模块结构与运行过程管理，助力企业数据平台稳定、高效运行。

qKnow 专业版 V3.1.5 重磅升级，聚焦智能应用构建效率。通过扩容工作流编排能力，支持复用已有 Agent 与流程；增强 MCP 元数据查询，精准获取表结构信息；正式上线 Text2SQL 插件，覆盖 SQL 生成、改写、纠错、优化、注释等全链路能力。三者协同打通“编排—元数据—查询”闭环，显著降低数据类智能应用搭建门槛，助力企业高效构建复杂业务智能体。

qKnow 智能体构建平台开源版 v2.4.4 重点提升 Agent 对话连续性、思考过程展示与编排资产复用能力。新增记忆控制开关，支持跨会话上下文延续；引入思考过程展示配置，灵活适配调试与演示需求；并支持 Agent 及工作流资源导入，减少重复编排。全链路体验持续优化，助力开发者高效构建轻量化智能应用。

qData数据中台开源版v1.6.0 以“一套产品、两种模式、按需组合”为理念，新增系统内置Quartz调度器与 DataX 执行引擎，同时保留DolphinScheduler+Spark完整模式。轻量模式（Quartz+DataX）面向首次体验、POC验证、开发测试及常规批量同步，减少外部组件依赖，缩短部署到验证的路径；完整模式面向复杂任务依赖、大规模数据处理和企业级生产环境。两种模式共享统一的

qData 数据中台【开源版】发布 1.0.4 版本，重点升级数据清洗与资产管理能力。新版支持转化组件重构，可绑定多条清洗规则，新增 5 条常用清洗规则，并在资产详情页引入质量任务配置与结果展示。同时优化资产管理模块与界面体验，提升数据治理与资产管控能力。

qData 发布 1.0.3 版本，重点增强数据质量与稽查管理能力。新增质量任务管理与自动报告功能，提升数据质量管控的可追溯性和闭环治理；同时补充 3 条稽查规则并完善执行日志，支持问题追踪与排查。建议用户升级至 1.0.3，以获得更完善的数据质量治理体验。

​千数平台（qData）是一款一站式开源数据中台，覆盖中台基础建设、数据治理、数据开发、监控告警、数据服务与数据可视化等核心能力，致力于高效赋能数据前台，为各类业务系统提供统一、高效、安全的数据支撑服务。

qData数据中台开源版v1.6.0 以“一套产品、两种模式、按需组合”为理念，新增系统内置Quartz调度器与 DataX 执行引擎，同时保留DolphinScheduler+Spark完整模式。轻量模式（Quartz+DataX）面向首次体验、POC验证、开发测试及常规批量同步，减少外部组件依赖，缩短部署到验证的路径；完整模式面向复杂任务依赖、大规模数据处理和企业级生产环境。两种模式共享统一的

qData 开源版提供三种灵活的部署方式：Docker Compose 部署 适合初学者快速上手和测试演示，源代码本地启动 面向研发团队的日常开发与功能联调，而 自主部署（纯手工安装） 则满足生产环境的大规模部署与个性化定制需求。不同场景下选择合适的方式，能够更高效地体验、开发并落地 qData 数据中台。

本文介绍如何从源码快速启动 qData 数据中台，包括环境要求、克隆仓库、使用 Docker Compose 启动中间件、构建与运行后端服务、启动前端及登录系统。适合开发者快速搭建本地环境并体验 qData 全部功能。