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苏宁的人工智能创新应用,看AI和商务的激烈碰撞

12月17日人工智能创新应用论坛,南京苏宁总部云集人工智能领域最大咖,共探智能商务的现在与未来,共吸引了超过五百余位参与者。据悉,苏宁云商IT总部以技术开放、知识互享、能力共进为原则,已连续举办十期“苏宁技术交流日”,成功为广大互联网技术人才提供了分享交流的平台。人工智能创新应用论坛现场如同本次大会的主题一样,人工智能和商务之间结合会产生怎样的火花?传统线下实体商务被称为商务1.0时代,而商务2.

#人工智能#机器人
沉痛悼念CSDN博主、年仅26岁的音视频专家雷霄骅

CSDN的老朋友、连续两届CSDN博客之星、微软MVP、博客排名52位、在中国传媒大学通信与信息系统专业攻读博士的雷霄骅,于2016年7月17日凌晨猝死在学校主楼五层,并于7月23号安葬。据相关报道称,事发前雷霄骅一直泡在实验室忙碌,怀疑其是劳累过度导致猝死。(详见法制晚报的报道。)CSDN失去了一位亲密的友人,我们失去了一位深受网友爱戴的“雷大神”博主。最初当大家看到这则新闻时,除了不敢相信一再

Ray:为人工智能而生的分布式执行框架

原文:Ray: A Distributed Execution Framework for AI Applications作者:Robert Nishihara翻译:黑色巧克力译者注:文章介绍了服务人工智能的开源框架Ray,并借助代码示例说明了它的特点和优势。Ray,一个在集群和大型多核机器上高效运行Python代码的框架。可以查看相关代码和文档。许多人工智能算法在计算上都...

携程开源Redis多数据中心解决方案XPipe

Redis在携程内部得到了广泛的使用,根据客户端数据统计,整个携程全部Redis的读写请求在每秒200W,其中写请求约每秒10W,很多业务甚至会将Redis当成内存数据库使用。这样,就对Redis多数据中心提出了很大的需求,一是为了提升可用性,解决数据中心DR(Disaster Recovery)问题;二是提升访问性能,每个数据中心可以读取当前数据中心的数据,无需跨机房读数据。在这样的需求下,XP

#开源
TFS:新一代开源文件系统

原文:https://github.com/redox-os/tfs#design-goals/翻译:王江平译者注:这篇文章主要对TFS的设计目标和一些常见的问题进行了描述,结尾部分提供了部分与TFS相关的资源供读者参考。TFS是一款模块化,快速且功能丰富的新一代文件系统,采用现代技术使其具有高性能,高空间使用率和高扩展性,代码托管在Github上。TFS是由于需要一个用于Red...

#缓存
参加SDCC 2016大数据&架构峰会·杭州站的七大理由

自2016年8月25日,我们上线了SDCC 2016大数据&架构峰会·杭州站的官网以来,我们发布了多篇的讲师专访,会议日程等稿件,想必很多人都已经知道了此次杭州峰会,为了让报名者以及感兴趣者深入了解次此次峰会,我们特别整理了以往所有的信息和资料,以及近期会放出的大招。为你总结,参加SDCC 2016大数据&架构峰会·杭州站的七大理由。理由一:国内一线互联网公司齐聚,

#架构#大数据
每个人都应该知道的3种机器学习算法

原文:3 Machine Learning Algorithms You Need to Know作者:Eleni Markou翻译:Vincent译者注:决策树 & 聚类算法 & 线性回归:应该使用哪种机器学习算法?使用它的原因是什么?作者在本文中详细介绍了这些内容。以下为译文。假设有一些跟数据相关的难题需要你去解决。之前你已经听过机器学习算法的厉害之处了...

#集群
IBM正在开发模拟人脑的计算机

IBM称他们正在开发一种人工智能计算机,可以模拟人类的大脑作出决策。它叫做NS16e,是目前最大的人脑启发计算机,并且有很大的野心。IBM还计划开发比NS16e更大的计算机,来模拟人类大脑思考过程。IBM的一位研究员Jun Sawada说:“在未来的一天,可能实现大型的神经系统,和人类的神经元和突出一样多,来模拟人类思考的过程。”大脑可以看过一台非常强大的生物计算机。想要模拟这个过程,就需要提供强

#人工智能#算法
推荐16个免费开源的商业智能工具

原文:16 Free and Open-Source Business Intelligence Tools作者:Samuel Scott翻译:mycstar由于越来越多业务和客户的信息需要处理,实时分析变的越来越重要,Gartner预测:三年内,平均每个人和智能机器人每天的交互量将超过人与人之间的交互量。企业不仅仅需要收集数据,还需要分析它们,这也是信息科学和商业智能工具的发展源泉...

有了数据和洞察力,我该如何进行数据挖掘?

原文:I have data. I need insights. Where do Istart?作者:RamaRamakrishnan翻译:无阻我飞扬摘要:本文介绍了如何更为有效的通过挖据数据获得更多的信息。以下是译文。这个问题常常被问起。它通常会被才接触数据技术的数据科学家,分析师和管理人员问起。他们的老板迫于压力不得不展示投资回报率。公司需要从投资于收...

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