在这个时代，AI技术已经渗透到社会的各个领域，从智能助手到自动驾驶汽车，从数据分析到医疗诊断，AI的智能化和自动化能力为人类生活带来了极大的便利和效率。总之，编写游戏对编程学习具有多方面的作用，不仅可以提高编程技能和问题解决能力，还可以培养创新能力和综合素养，更重要的是能让枯燥的编程学习充满乐趣。通过编写游戏，开发者可以接触到这些领域的知识和技能，并尝试将它们融合到自己的作品中，从而创造出更加丰富

《泡泡龙》于1986年发布，看起来与当时街机上的任何其他游戏都不一样。这是一款合作游戏，由大藤光二（Fukio Mitsuji）设计，由两名玩家控制一对龙Bub和Bob，并吹泡泡诱捕敌人，然后将其击破。这使得敌方内部受到攻击，并释放了额外的奖励物品，可以获得额外的积分。与当时的各种射击、驾驶和格斗游戏不同，《泡泡龙》是一款具有广泛吸引力的卡通类游戏；Mitsuji在后来的采访中说，他希望这项游戏能

今天我们来看看国外开发者“Rik Cross”制作的一款迷你跑步游戏。他用了不到一百行代码，就写出了值得一玩的2D动作游戏，怎么做到的？在此之前，先向大家介绍一个游戏框架：pgzero。该框架全名Pygame Zero，是一个基于Pygame的游戏编程框架。它可以更容易地编辑游戏，无需模板、不用编写事件循环，也无需学习复杂的Pygame API，而且支持树莓派。安装：pip install pgz

大模型的推理能力本质是基于统计的模式组合与泛化，而非人类式的符号逻辑操作。其优势在于处理模糊性、关联性任务，但在严格逻辑场景需结合符号方法。DeepSeek-R1 等模型通过架构创新和数据策略，正在逼近 "统计" 与 "符号" 的融合边界。

例如，当你输入 “今天的天气真好，适合”，DeepSeek 会根据它学习到的模式，预测你可能会说 “出去玩” 或 “去跑步”，因为这些词语在类似的上下文中经常出现。无论是在棋盘上寻找连续的棋子，还是在文本中生成合理的词汇，背后的工作原理都是基于对数据中潜在规律的识别和应用。在图像识别中，AI 会提取图像中的特征，如边缘、颜色、纹理等，然后将这些特征与数据库中的模式进行匹配，以识别出图像中的物体。实

大模型的推理能力本质是基于统计的模式组合与泛化，而非人类式的符号逻辑操作。其优势在于处理模糊性、关联性任务，但在严格逻辑场景需结合符号方法。DeepSeek-R1 等模型通过架构创新和数据策略，正在逼近 "统计" 与 "符号" 的融合边界。

例如，当你输入 “今天的天气真好，适合”，DeepSeek 会根据它学习到的模式，预测你可能会说 “出去玩” 或 “去跑步”，因为这些词语在类似的上下文中经常出现。无论是在棋盘上寻找连续的棋子，还是在文本中生成合理的词汇，背后的工作原理都是基于对数据中潜在规律的识别和应用。在图像识别中，AI 会提取图像中的特征，如边缘、颜色、纹理等，然后将这些特征与数据库中的模式进行匹配，以识别出图像中的物体。实

首先，代码定义了游戏的常量，如方块大小、网格尺寸、下落速度等，同时设定了方块的颜色和七种基本形状。通过 on_key_down和 on_key_up函数处理玩家按键事件，实现方块的左右移动、加速下落和旋转操作，当新方块无法正常生成时游戏结束，玩家可按 `R` 键重启。这款游戏既保留了经典的俄罗斯方块玩法，又加入了“同色消除”的新规则，令在场的江湖人士叹为观止。人工智能的世界如同江湖，三大主流大模型

准备好了吗？我们即将开始激动人心的游戏编程之旅。或许你之前学习过一点编程，但若是你从没接触过游戏编程，那么你仍然会对游戏程序的运行感到不解。游戏程序不像计算一个公式或谜题，得到答案之后程序就结束了，游戏程序一直是处于运行中的，只要你不主动退出，那么你可以永远呆在游戏之中。这就游戏循环的神奇魔力。下面我们尝试用最少的代码来编写一个小游戏。准备工作01 选择合适的开发工具“工欲善其事必先利其器”，编写