什么是人工智能？简单来说，人工智能就是研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，通过生产能像人类一样做出智能反应的智能机器，来代替人类从事一些脑力或体力劳动。学人工智能10本必看书是这些：1.《深度学习》AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首！所有数据科学家和机器学习从业者的必读图书！特斯拉CEO埃隆 马斯克等国内外众多专家推荐！...

当下前端开发可以说是一个比较火的职业，所以学习的人比较多，不管是培训还是自学都是希望通过前端可以找到一份好的工作，但是很多自学的朋友在自学过程中有些盲目，不仅大大降低了学习的效率，而且也会打击自己的学习热情。那么当我们学习了前端的一部分知识之后，对前端有了进一步的了解，我们就急需要一些项目去帮我们整理一下自己学习的知识点以及提高一下编程能力，这样更有助于我们的学习和工作实践，最重要的是提高自己的项

在过去的2017年，Python语言无一出尽风头，大数据和云计算在企业中的广泛应用也是Python扶摇直上的原因。Python语言是数据科学中最流行的语言之一，仅次于R语言，被用于机器学习和人工智能系统以及各种现代技术。这使得Python非常容易就能用于分析和组织成可用的数据。如果你也对Python学习充满浓厚的兴趣，不如看看千锋2018年更新版Python学习线路图，希望能对大家的学习有所帮助。

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科学技术的更新与互联网的飞速发展，推动着大数据时代的来临，每天各行各业都在产生数量无法预估的数据碎片。只有在合理的时间内撷取、管理、处理、整理这些庞大的数据库，才能帮助企业获得自己想要的数据，从而更好地提出经营管理对策。那么数据分析有哪几种方法？今天小编就为大家整理一下：1、可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分...

大数据时下热度不减，物联网、云计算、大数据、人工智能紧密相连。物联网的正常运行是通过大数据传输信息给云计算平台处理，然后人工智能提取云计算平台存储的数据进行活动。大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。公司发展布局的需要催生出了一大批与大数据处理相关..

第一阶段：Linux云计算网络管理实战1、网络历史2、网络协议3、进制转换4、交换机5、MAC6、路由器7、IP8、公有云网络初识9、阶段性项目实战 第二阶段：Linux云主机系统管理和服务配置实战1、Linux简介2、Linux操作系统初识3、物理服务器部署4、AliyunECS部署5、Bash Shell基本语法6、Linu

当今世界，科技进步日新月异，互联网、云计算、大数据等现代信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活、学习方式，深刻展示了世界发展的前景。未来的互联网就是大数据和云计算的天下，不管你是否认同，大数据时代已经来临，并将深刻地改变着我们的工作和生活。学习大数据技术，是时代的召唤，是社会对高薪技术人才的渴望，但学习大数据为什么一定要学习Hadoop呢？什么是大数据？大数据（big data），是指无...

HTML5课程解读：http://video.mobiletrain.org/html5/1.html重点介绍了HTML、CSS、JavaScriptWeb三大前端核心技术，通过视频讲解，了解可以利用HTML+CSS做什么，另外对JavaScript语言特性进行详细的介绍，还有相关工具、后端语言，逻辑思维训练等知识点。此外结合现今流行框架，如：vue、react、angular、ionic

Python语言的崛起让大家对web、爬虫、数据分析、数据挖掘等十分感兴趣。数据挖掘就业前景怎么样？关于这个问题的回答，大家首先要知道什么是数据挖掘。所谓数据挖掘就是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调..