（1）查看GPU目前运行状况nvidia-smi（2）查看谁正在使用GPUps aux | grep 3085补充：Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的哪些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照，就是执行ps命令的那个时刻的那些进程，如果想要动态的显示进程信息，就可以使用top命令。理解：ps aux、...

1. 更改文件和目录的拥有者：chown语法：chown -R 文件的新拥有者 文件名-R：对目录及该目录下的所有文件和子目录都进行相同的操作，即递归更改目录的所有者；举三个例子：（1）单个文件改变所有者Touch test ; ll # 新建一个test文件，并查看所有者和群组chown Microstrong test # 把文件test的所有者改为Microstr...

微信公众号字典介绍：一、字典概念字典是Python语言中唯一的映射类型。映射类型对象里哈希值（键，key）和指向的对象（值，value）是一对多的的关系，通常被认为是可变的哈希表。字典对象是可变的，它是一个容器类型，能存储任意个数的Python对象，其中也可包括其他容器类型。二、创建字典和给字典赋值（1）创建字典#第一种：创建空字典dict={}#第二种：创建字...

1. Tensorflow中指定程序在哪一块GPU上训练Python中代码：import os# 使用第一张与第三张GPU卡os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0, 2"命名行代码：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,2 python train.py2. 按需增加GPU的内存import tensorflow ...

“微信公众号”Flatten层的实现在Keras.layers.core.Flatten()类中。作用：Flatten层用来将输入“压平”，即把多维的输入一维化，常用在从卷积层到全连接层的过渡。Flatten不影响batch的大小。例子：from keras.models import Sequentialfrom keras.layers.core import Flattenfrom ke..

“微信公众号”1. 权重衰减（weight decay）L2正则化的目的就是为了让权重衰减到更小的值，在一定程度上减少模型过拟合的问题，所以权重衰减也叫L2正则化。1.1 L2正则化与权重衰减系数L2正则化就是在代价函数后面再加上一个正则化项：其中C0代表原始的代价函数，后面那一项就是L2正则化项，它是这样来的：所有参数w的平方的和，除以训练集的样本大小n。λ就是正则项系数，权衡正则项与C0项的比

微信公众号看了半年论文，对这三个概念总是模棱两可，不是很清楚。所以呢！我就花了半天时间，收集网上写的很好的关于这三个概念的介绍，把他们总结到一起，希望能对大家有帮助！batchsize：中文翻译为批大小（批尺寸）。简单点说，批量大小将决定我们一次训练的样本数目。batch_size将影响到模型的优化程度和速度。为什么需要有Batch_Size：batchsize的正...

我的个人微信公众号：Microstrong微信公众号ID：MicrostrongAI微信公众号介绍：Microstrong(小强)同学主要研究机器学习、深度学习、计算机视觉、智能对话系统相关内容，分享在学习过程中的读书笔记！期待您的关注，欢迎一起学习交流进步！知乎主页：https://www.zhihu.com/people/MicrostrongAI/activitiesGit...

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