0-1背包问题的基本描述和解题算法请看：动态规划学习-【0-1背包问题】上面这篇文章我们已经得出0-1背包问题的状态转移方程：F(n, C)考虑将n个物品放进容量为C的背包，使得价值最大：F(i, C) = max( F(i - 1, C), v(i) + F(i - 1, C - w(i)))1. 空间复杂度为：O(2 * C)根据状态转移方程，我们可以分析出来，第i...

归并排序的基本思想是：将两个（或以上）的有序表组成新的有序表。更实际的意义：可以把一个长度为n的无序序列看成是n个长度为1的有序子序列，首先做两两归并，得到个长度为2的子序列；再做两两归并，...，如此重复，直到最后得到一个长度为n的有序序列。例：关键字序列T=(21, 25, 49, 25*, 93, 62, 72, 08, 37, 16, 54)，请给出归并排序的具体实现过程。le...

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5.5 试编程实现标准BP算法和累积BP算法，在西瓜数据集3.0上分别用这两个算法训练一个单隐层网络，并进行比较。给定训练集D={(x1,y1),(x2,y2),......,(xm,ym)},其中输入示例由d个属性描述，输出l为实质向量。图中拥有d个输入神经元、l个输出神经元、q个隐层神经元的多层前馈网络结构。θj：表示输出层第j个神经元的阈值。γh：表示隐层第h个神

5.7根据式（5.18）和（5.19），试构造一个能解决异或问题的单层RBF神经网络。RBF(Radial Basis Function,径向基函数)网络，是一种单隐层前馈神经网络，它使用径向基函数作为隐层神经元激活函数，而输出层则是对隐层神经元输出的线性组合。RBF隐层相当于把输入映射到一个更高维空间，使得不可分的数据线性可分。对于异或问题，构造数据:异或真值表

9.4 试编程实现k均值算法，设置三组不同的k值、三组不同初始中心点，在西瓜数据集4.0上进行试验比较，并讨论什么样的初始中心有利于取得好结果。K-means算法：初始随机的中心点不同会导致算法的迭代次数与最终结果有很大的不同。一般来说，初始的中心点越集中且越靠近边缘，则会使得迭代次数更多。初始中心点越分散，迭代次数越少，结果越好。K=3的结果：代码可以在MATLAB中和O

                                             “微信公众号”一、回归预测要实现的问题这次我们会使用RNN来进行回归（Regression）的训练，使用自己创建的sin曲线预测一条cos曲线。如下图所示，我们用蓝色的sin曲线预测红色的cos曲线。二、回归预测要实现的效果经过RNN的回归训练，我们的网络预测结果和真实结果的一个比对图...

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微信公众号Encoder-Decoder（编码-解码）是深度学习中非常常见的一个模型框架，比如无监督算法的auto-encoding就是用编码-解码的结构设计并训练的；比如这两年比较热的image caption的应用，就是CNN-RNN的编码-解码框架；再比如神经网络机器翻译NMT模型，往往就是LSTM-LSTM的编码-解码框架。因此，准确的说，Encoder-Decoder并不是一个具体...

我的个人微信公众号：Microstrong微信公众号ID：MicrostrongAI公众号介绍：Microstrong(小强)同学主要研究机器学习、深度学习、计算机视觉、智能对话系统相关内容，分享在学习过程中的读书笔记！期待您的关注，欢迎一起学习交流进步！知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/Microstrong个人博客：https://blog.csd...