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图像熵的计算
首先导入图片并将图片转换为数组格式之后使用histogram()函数对数组进行处理,在前面一篇文章图像直方图的绘制_不可明说的吃人魔王的博客-CSDN博客定义:直方图(英语:Histogram)是一种对数据分布情况的图形表示,是一种二维统计图表,它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量,以长条图(bar)的形式具体表现。因为直方图的长度及宽度很适合用来表现数量上的变化,所以较容易解读

图像像素均值、方差、标准差的计算
之后,对其进行数组化处理,将图像转化为数组,彩色图像为三维数组,有红、绿、蓝三个通道;灰度图像为二维数组,没有颜色信息。将图像转换为数组之后,可以对其进行任意数学操作,达到处理图像的目的。最后,分别用np.mean()、np.var()、np.std()对该数组进行处理分别得到数组的均值、方差与标准差。该参数的计算可用于图像分割领域。

到底了







