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实验八:排序算法的实现-数据结构

实验八:排序算法的实现一、实验实习目的及要求二、实验实习设备(环境)及要求(软硬件条件)三、实验实习项目、内容与步骤四、实验实习所得结果及分析五、实验实习结果分析和(或)源程序调试过程一、实验实习目的及要求1. 掌握常用的排序方法,并掌握用高级语言实现排序算法的方法;2. 深刻理解排序的定义和各种排序方法的特点,并能加以灵活应用;3. 了解各种方法的排序过程及其时间复杂度的分析方法。二、实验实习设

#数据结构#c#
【滚动轴承故障诊断CNN-LSTM实例代码torch(10分类) 】

针对大数据下的滚动轴承振动信号自适应故障特征提取与智能诊断问题,提出了一种结合卷积神经网络(CNN)与长短时记忆网络(LSTM)的故障诊断模型.首先通过网格搜索算法寻找到当前模型的最优初始参数;然后以原始一维振动信号作为模型的输入,利用网络CNN层自适应提取短时特征信并降维后作为LSTM层输入;接着利用LSTM层学习特征信息并训练神经网络模型;最后,网络输出层利用Softmax函数实现多故障模式识

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#cnn#lstm#分类
(改进)滚动轴承故障诊断实例代码CNN-ResNets,随机森林 软件pycharm

残差网络是一种先进的深度神经网络架构,其拥有超越浅层神经网络的强大非线性映射能力,能够深入捕获多层次的数据特征。然而,随着网络深度的增加,可能会出现梯度消失问题,进而引发过拟合现象。残差网络能够很好的解决这个问题,并同时保持深度网络的优势特性。其核心在于在深度网络内部嵌入了残差模块(Residual Building Block, RBB),如图1所示的残差块结构。这一设计通过引入直接连通深层与浅

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#cnn#随机森林#pycharm
开机出现“计算机意外地重新启动或遇到错误。Windows安装无法继续。若要安装Windows,请单击“确定”重新启动计算机,然后重新启动安装”。

2、依次选择“HKEY_LOCAL_MACHINE”–“SYSTEM”–“Setup”–“Status”–“ChildCompletion”–双击点击“setup.exe”3、将数字1改成3,然后关闭注册表编辑器,重新启动即可。1、在报错界面按shift+F10,输入regedit。

#windows
安装 PyCharm

PyCharm是JetBrains开发的Python集成开发环境,提供高效的编程支持。安装时建议下载社区版,选择D盘自定义路径安装。首次启动时选择默认配置和亮色主题,并跳过初始设置。在D盘创建项目文件夹后,新建工程时需手动配置Anaconda虚拟环境作为解释器,连接过程可能耗时较长。安装中文语言插件后重启IDE即可汉化界面。创建测试文件时可勾选"使用Python控制台运行"来查

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#pycharm#ide#python
到底了