残差网络是一种先进的深度神经网络架构，其拥有超越浅层神经网络的强大非线性映射能力，能够深入捕获多层次的数据特征。然而，随着网络深度的增加，可能会出现梯度消失问题，进而引发过拟合现象。残差网络能够很好的解决这个问题，并同时保持深度网络的优势特性。其核心在于在深度网络内部嵌入了残差模块（Residual Building Block, RBB），如图1所示的残差块结构。这一设计通过引入直接连通深层与浅

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