logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

Win10 Mysql 8.0 版本启动(net start mysql) 服务没有响应控制功能。

此问题虽然不大,但确实比较棘手。MySQL官方在打包ZIP发行版时,在bin子目录下加上vcruntime140_1.dll文件再打包就不会有这个问题。平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者。

文章图片
#spring boot#vue.js#nginx +1
DeepSeek大模型风靡云平台,百度智能云、阿里云、腾讯云等多个平台宣布上线DeepSeek模型

百度智能云还表示,此次接入的模型已全面融合千帆推理链路,集成百度独家内容安全算子,实现了模型安全增强与企业级高可用保障。综上所述,DeepSeek大模型在多个云平台上的上线和应用将为AI开发者和企业用户带来全新的机遇和选择。未来,随着DeepSeek模型的不断优化和升级,以及更多云平台的加入和支持,AI开发和应用将迎来更加广阔的发展前景。近日,百度智能云、华为云、阿里云、腾讯云、360数字安全、云

文章图片
#nginx#运维#java +2
前端面试—Http请求头中Referer的含义和作用

HTTP Referer是header的一部分,当浏览器向web服务器发送请求的时候,一般会带上Referer,告诉服务器该网页是从哪个页面链接过来的,服务器因此可以获得一些信息用于处理。

文章图片
#nginx#运维#java +2
服务器端请求微信登陆授权接口一直超时问题

1、微信小程序端请求服务器登陆接口,服务端收到请求后向微信接口服务器请求数据,请求成功后返回数据给客户端,但是请求微信接口服务器经常性出现超时问题,请求超时时间设置成10S依然会提示超时,只有偶尔的一两次会请求成功;1、首先在服务器上通过终端先ping一下微信的接口域名:api.weixin.qq.com;备注:windows系统的服务器如果也是dns解析慢的问题,也可以参考这种方式进行修改,不过

文章图片
#nginx#运维#java +2
人工智能与强化学习:使用OpenAI Gym进行项目开发

我们详细介绍了强化学习环境与OpenAI Gym的使用方法,并通过一个实际的案例分析,展示了如何使用强化学习算法解决实际问题。详细介绍了强化学习环境与OpenAI Gym的使用方法,并通过一个实际的案例分析,展示了如何使用强化学习算法解决实际问题。在强化学习中,智能体与环境进行交互和学习,环境可以是真实世界中的物理场景,也可以是虚拟模拟的环境。我们将使用OpenAI Gym中的CartPole-v

文章图片
#nginx#运维#java +2
AI大模型DeepSeek加速上车,阿里云百炼引领汽车智能化新时代

与优惠期内的价格相比,输入tokens的缓存命中价格从0.1元上涨至0.5元,缓存未命中价格从1元上涨至2元,输出tokens的价格则从2元上涨至8元。阿里云百炼平台还为所有用户提供DeepSeek-R1与DeepSeek-V3各100万的免费tokens,以鼓励更多用户尝试并体验AI大模型的魅力。同日,阿里云宣布百炼平台全面上线DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、DeepSeek-R

文章图片
#spring boot#vue.js#nginx +1
小米宣布在手机跑通 13 亿参数大模型,这意味着什么?

过去,大型深度学习模型往往需要在高性能的服务器上运行,现在能够在手机等移动设备上顺利运行,意味着人工智能技术将更加贴近人们的生活,为移动应用带来更多可能性。亿参数大模型在手机上的运行,将为移动端人工智能应用带来更高的模型精度和智能计算能力,有效提升人工智能应用的实时性和个性化定制能力。小米宣布在手机上成功跑通 13 亿参数大模型,意味着人工智能技术在移动端的应用迈出了重要的一步,将为移动终端用户带

文章图片
#nginx#运维#java +2
DeepSeek大模型风靡云平台,百度智能云、阿里云、腾讯云等多个平台宣布上线DeepSeek模型

百度智能云还表示,此次接入的模型已全面融合千帆推理链路,集成百度独家内容安全算子,实现了模型安全增强与企业级高可用保障。综上所述,DeepSeek大模型在多个云平台上的上线和应用将为AI开发者和企业用户带来全新的机遇和选择。未来,随着DeepSeek模型的不断优化和升级,以及更多云平台的加入和支持,AI开发和应用将迎来更加广阔的发展前景。近日,百度智能云、华为云、阿里云、腾讯云、360数字安全、云

文章图片
#nginx#运维#java +2
什么情况需要微调定制属于自己的大模型

在预训练阶段,模型通过学习大量的数据来提取特征、理解语义和推理能力,从而对通识知识,代码知识获得一般性认识。质量较高的预训练数据可以增强模型的泛化能力,减少在后续特定任务上的训练调优时间和资源消耗。预训练是一种无监督学习方式,是指使用随机文本片段在大规模数据集上对神经网络模型进行初始训练,以便模型能够学习广泛的特征和知识。预训练使用的训练数据格式,「只有输出」,没有输入的标签。大模型使用这种大量没

文章图片
#nginx#运维#java +2
北京先智先行科技:揭秘先知大模型的创新力量

这意味着,员工可以通过自然语言的方式,轻松查询到所需的信息,极大地提高了工作效率和信息获取的准确性。作为北京昌平区领先的人工智能高科技企业,北京先智先行科技有限公司凭借其自主研发的“先知AI”以及首倡的“模型即服务(Maas)”理念,在业界树立了新的标杆。智能问答通过LLM的自然语言理解和生成能力,提供了更为友好的交互方式,让用户能够轻松获取到所需的信息。智能看板BI-AI则是数据分析领域的利器。

文章图片
#nginx#运维#java +2
    共 37 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 请选择