一款基于Kubernetes的云原生大数据平台，致力于简化Kubernetes上大数据集群的运维管理，旨在为用户提供一种简单、高效、可扩展的大数据解决方案。

通过使用Cloudeon、Iceberg、Flink、Spark和Amoro，您可以轻松地在Kubernetes上构建一个强大的大数据基础环境。这个环境不仅支持流式数据生成和处理还有批处理，还能借助Amoro实现数据湖表的自动优化性能，为大数据应用提供了可靠的基础设施。

一款基于Kubernetes的云原生大数据平台，致力于简化Kubernetes上大数据集群的运维管理，旨在为用户提供一种简单、高效、可扩展的大数据解决方案。

从最开始使用helm在Kubernetes上部署大数据服务，到现在拥有前端页面和通过后端服务完全管理Kubernetes来完成大数据服务的配置管理、依赖管理以及容器的快速创建和销毁等功能，我们完成了云原生大数据平台的基本功能。>《大教堂与集市》里提到：最好的程序一开始只是作者对自己每天遭遇问题的个人解决方案，程序流传开来则是因为作者遇到的问题成了一大类用户的典型问题。无论是文档的修正编写、issu