今天做吴恩达深度学习第1课第4周的编程作业，参数初始化按照指南中“- Use random initialization for the weight matrices. Use np.random.rand(shape) * 0.01. ”进行操作，但计算无论怎样也不收敛：Cost after iteration 0: 0.693148Cost after iteration 100: 0.67

先看代码，如果tensorflow版本不是1.2.0，在执行foward propagation那部分的代码时，有可能你的代码都是正确的，但是你的运行结果却与notebook上的expected output的结果不一样。有一个解决办法：那就是换成老版本的tensorflow。在1.2.0以上的版本怎么能让迭代收敛呢？ 把第208行注释掉就行了。用1.8版本的tensorflow也很难收敛，迭代1

2.安装完以后，要在site-packages—>pytesseract.py中修改tesseract.exe地址为你的实际地址；官网的下载贼慢，github的找不到，百度搜吧。4.安装语言包参考这篇。

在案例中，如果窗口已打开图片，再次打开图片时，会弹出图片选择框，图片选择框会遮挡图片显示控件，这个操作将触发paintEvent事件。如果设置图片左上角的点QPoint为（0,0）倒没什么问题，一旦不是（0,0）将会出错，因为在其它分支会重新计算QPoint。中，self.point不是图片显示的左上角真实值，需要除以scale才是，形如self.point / self.scale，参考文献中似