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2023 CCF中国软件大会(CCF ChinaSoft)“高可信嵌入式软件智能化开发与测试”论坛 成功召开...

2023年12月1日下午,2023年度CCF中国软件大会“高可信嵌入式软件智能化开发与测试”论坛成功召开。✦✦本次论坛由轩宇信息总经理江云松研究员致辞,由航天502所顾斌总师与轩宇信息副总经理陈睿研究员主持。论坛在上海国际会议中心5F会议室举行,邀请了来自学术界和工业界的9位专家学者作报告,聚焦高可信嵌入式软件智能化工程理论的最新研究进展和工业问题,加强学术界与工业界合作,研讨...

#数据挖掘#人工智能
2023 CCF中国软件大会(CCF ChinaSoft)“高可信嵌入式软件智能化开发与测试”论坛 成功召开...

2023年12月1日下午,2023年度CCF中国软件大会“高可信嵌入式软件智能化开发与测试”论坛成功召开。✦✦本次论坛由轩宇信息总经理江云松研究员致辞,由航天502所顾斌总师与轩宇信息副总经理陈睿研究员主持。论坛在上海国际会议中心5F会议室举行,邀请了来自学术界和工业界的9位专家学者作报告,聚焦高可信嵌入式软件智能化工程理论的最新研究进展和工业问题,加强学术界与工业界合作,研讨...

#数据挖掘#人工智能
2022 CCF中国软件大会(CCF Chinasoft)“面向人工智能的边缘计算技术”论坛成功召开...

2022年11月25日上午8:30-12:30,2022 CCF中国软件大会(CCF Chinasoft 2022)面向人工智能的边缘计算技术论坛成功举办。面向人工智能的边缘计算技术论坛,是中国软件大会上的一个重要活动,为国内外相关研究人员和实践者在面向 AI 的边缘计算领域的新方法、新技术、新模型等方面提供发表最新成果的学术交流平台。组织形式为:公开征集相关论文,经过专家的评审,由筛选出...

#人工智能#边缘计算
当“低代码”遇上“大模型”:兼谈人机物融合应用场景下的应用开发

点击蓝字 关注我们低代码开发在过去十多年中逐渐发展成熟,虽然不能说给软件工程领域带来颠覆性的影响,但在企业应用市场中确实扎下了根,成为定制化应用开发的利器。低代码开发一般认为是一种可视化的快速应用开发方法,无需编码或者仅通过少量的人工编码就可以实现完整的软件应用,其实现应用开发的主要手段就是可视化的应用逻辑建模和配置加上自动化的代码生成。直观上看,低代码开发的一般模式就是通过可视化的拖拉拽和配置操

#低代码
ChinaSoft 论坛巡礼 | 人工智能安全

2022年CCF中国软件大会(CCF ChinaSoft 2022)将于2022年11月25-27日在上海国际会议中心举行。预期将有林惠民、陈左宁、邬江兴、何积丰、梅宏、吕建、柴洪峰、王怀民、郑纬民、蒋昌俊等10余位院士莅临。本次大会主题是“聚焦产教研用协同创新,提升关键软件供给能力”,包括学术、工业、教育等论坛活动40余场,期待您的参与!目前大会火热报名中!点击文末“阅读原文”进入官方注册通道(

众说纷纭:大模型要颠覆软件开发了吗?

背景介绍从ChatGPT到GPT4,大模型近期的迭代速度很快,不断刷新我们的认知。从一些业界专家初步的尝试看,大模型在很多软件开发任务甚至从需求到代码的端到端的小规模程序自动生成上已经具备了很强的能力。看起来大模型似乎是要颠覆软件开发了。真实情况确实如此吗?软件开发真的除了产品经理和代码评审人员之外不再需要其他人了吗?为了在迷雾中看清一点未来的道路,我在智能化软件工程学术沙龙群中临时发起了一个线上

#软件工程
2022 CCF中国软件大会(CCF ChinaSoft)“面向可解释人工智能的软件工程方法与技术”论坛成功召开...

2022年11月25日下午,2022 CCF中国软件大会(CCF ChinaSoft)“面向可解释人工智能的软件工程方法与技术”论坛成功举办。本次论坛由中国计算机学会(CCF)主办,CCF软件工程专委会、系统软件专委会、形式化方法专委会、复旦大学承办,清华大学刘璘研究员、北京科技大学孙昌爱教授、北京邮电大学石川教授、北京邮电大学邢颖副教授、中国传媒大学李春芳副教授组织,采用腾讯会议与在线直...

#人工智能#软件工程
ChinaSoft 论坛巡礼 | 面向可解释人工智能的软件工程方法与技术论坛

2022年CCF中国软件大会(CCF ChinaSoft 2022)将于2022年11月25-27日在线上举行。预期将有林惠民、陈左宁、邬江兴、何积丰、梅宏、吕建、柴洪峰、廖湘科、王怀民、郑纬民、蒋昌俊、王自力等10余位院士莅临。本次大会主题是“聚焦产教研用协同创新,提升关键软件供给能力”,包括学术、工业、教育等论坛活动40余场,期待您的参与!大会线上参会报名通道已经开启!点击文末“阅读原文”报名

#软件工程#人工智能
智能化软件开发微访谈·第二十二期 代码预训练模型

CodeWisdom代码预训练模型微访谈 · 活动预告背景介绍随着代码数据的增长以及人工智能技术的发展,基于深度学习的代码推荐和生成已经成为软件智能化开发领域的热点研究问题。近几年,基于Transformer的预训练模型在自然语言处理以及代码分析领域都取得了巨大的成功,显著提高了代码推荐和生成等软件智能化开发任务的效果,并催生了Copilot、AlphaCode等基于大规模预训练模型的代码推荐和生

#人工智能#大数据#机器学习 +2
智能化软件开发微访谈·第二十二期 代码预训练模型

CodeWisdom代码预训练模型微访谈 · 活动预告背景介绍随着代码数据的增长以及人工智能技术的发展,基于深度学习的代码推荐和生成已经成为软件智能化开发领域的热点研究问题。近几年,基于Transformer的预训练模型在自然语言处理以及代码分析领域都取得了巨大的成功,显著提高了代码推荐和生成等软件智能化开发任务的效果,并催生了Copilot、AlphaCode等基于大规模预训练模型的代码推荐和生

#人工智能#大数据#机器学习 +2
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