平台自动匹配最优模型，减少无效词元消耗；一体化服务核心计量，推动数据流通从 “资源计量” 转向 “使用 / 效果计量”。全链服务，天翼云 5.0 升级算电协同、模型路由能力；合肥、芜湖同步推出词元服务，降低中小企业 AI 门槛。国家层面完成 “词元” 官方定名，终结表述混乱；以词元为统一计量基准，已接入 14 家单位、管理。，推动 “流量经营” 转向 “词元经营”。，较 2024 年初 1000

摘要：Tokenbox.cloud是国内兼容OpenAI接口的大模型聚合平台，推荐用于接入OpenClaw（龙虾）。其优势包括低延迟、支持多模型、按Token计费等。接入方式有三种：修改配置文件、CLI命令或交互式向导。验证成功后即可使用，相比其他平台具有延迟低、价格透明、模型全等优势。官方地址：https://tokenbox.cloud。

找到目标模型（如“Chat-Basic 基础对话模型”），点击模型卡片，卡片会自动高亮，同时右侧参数配置区会加载该模型的默认参数（不同模型的默认参数不同，无需手动修改即可运行基础测试）；操练场主界面分为 4 个核心区域：模型列表区（左侧）、参数配置区（右侧上半部分）、运行测试区（右侧下半部分）、结果展示区（底部），熟悉各区域功能后，开始模型运行操作。操练场支持多种类型模型（对话模型、生成模型、分析

下面从五大维度，把大模型的种类做一次系统性丰富，覆盖主流与细分类型（截至 2026 年 5 月）。

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新手首选：用OpenAI 兼容 SDK调用在线 API，代码通用、零配置隐私需求：用Ollama本地运行开源大模型体验更好：开启流式输出国内模型：只需要替换base_urlapi_keymodel你如果告诉我具体想用哪个大模型（比如 GPT、通义千问、文心、Llama 3），我可以直接给你一键运行的专属代码。python如何调用tokenbox.cloud的大模型tokenbox.cloud 是兼