Linux 内核有个机制叫OOM killer（Out-Of-Memory killer），该机制会监控那些占用内存过大，尤其是瞬间很快消耗大量内存的进程，为了防止内存耗尽而内核会把该进程杀掉。典型的情况是：某天一台机器突然ssh远程登录不了，但能ping通，说明不是网络的故障，原因是sshd进程被OOM killer杀掉了（多次遇到这样的假死状况）。重启机器后查看系统日志/var/log/mes

​带标注的药品包装缺陷数据集，识别率93%，2422张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码。

​带标注的红外图像车辆与行人检测数据集，识别率73.9%，18106张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码。

​带标注的包装袋密封检测数据集数据集，识别率99.5%，101张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码。

带标注的瓶盖缺陷分类数据集， 识别率99.3%，可识别瓶盖破损，瓶盖松动，无瓶盖，密封环断裂等常见问题，支持yolo，coco json，pascal voc xml格式。

带标注的安全带和车牌识别数据集，识别率在88.8%，可识别挡风玻璃，是否系安全带，车牌区域，支持yolo，coco json，pascal voc xml格式训练指标参数：训练图：数据集拆分训练集562图片验证集161图片测试集80图片预处理自动定向： 应用调整大小： 拉伸至 640x640增强未进行任何增强。

带标注的矿井下数据集，可识别安全帽，指示器，人，自救器，识别率可达96.3%，支持yolo，coco json，pascal voc xml。

趴着睡觉识别数据集，识别率95.9%，支持yolo，coco json， pascal voc xml格式的标注数据集训练指标：数据集拆分训练集：2218图片验证集：633图片测试集317图片预处理自动定向： 应用调整大小： 拉伸至 640x640增强未进行任何增强标签： sleep。

微生物识别数据集，可识别蓝藻，硅藻，甲藻，大肠杆菌，裸藻门，绿藻生物，3112张原始图片，640*640分辨率，支持yolo，json，pascal voc xml格式的标注，识别率可达91.9%

虾识别数据集，可识别水里的虾，正确识别率可达97.6%，2676多张原始图，分辨率640*640，支持yolo，coco json，pascal voc xml格式的标注。