- @pbymw8iwm
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
曾在IBM的Platform Computing，淘米网，网易搬砖。资深游戏服务器架构师，合作+v(gao_ke104)可付费咨询服务器架构设计，网络问题，深度学习和训练数据集等问题，提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统（煤矿，工厂，制造业，消防等领域的工业化产品），合作开发商业性游戏。
带标注的番茄成熟颜色识别数据集，可识别红色，橙色，绿色，识别率80.6%，2517张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码。
带标注的辣椒病叶数据集，可识别4种常见的叶子病害，识别率92.2%，2258张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码。
带标注的辣椒数据集，可识别青椒和彩椒（黄椒和红椒），识别率99.1%，3275张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码。
带标注的薄荷病叶数据集，识别率98.8%，3533张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码。
带标注的绿豆病叶数据集，可识别角斑病和锈病和健康叶子，识别率98.8%，3244张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码。
带标注的番茄病叶分类识别数据集，可识别8种病害和健康叶，识别率93.3%，4128张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码。
带标注的薄荷叶病识别数据集，可识别变质，风干，新鲜的三种类型，识别率70.3%，6481张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码。
带标注的柑橘叶病识别数据集，识别率94.9%，可识别8种病叶类型和健康叶子，1352张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码。
带标注的西瓜病叶分类识别数据集，可识别花叶病，霜霉病和健康叶子， 922张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码。
带标注的情绪识别数据集，可识别伤心，生气，高兴，中立四种表情，识别率85.6%，800张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码。
