带标注的路面坑洼大小识别数据集，识别率92.6%，支持yolo，coco json，pascal voc xml格式的模型训练。

带标注的非洲草原动物识别数据集和模型，识别率89.5%,可识别大象，狮子，长颈鹿，猎豹，犀牛，支持yolo，coco json，pascal voc xml格式。

标注的世界名画作者识别数据集和yolo模型，可根据画作识别到对应的画家人名，支持yolo，coco json，pascal voc xml格式。

带标注的家具识别数据集，可识别床，椅子，餐桌， 门，水槽，沙发，马桶，浴缸等，识别率87%，支持yolo，coco json，pascal voc xml格式的模型训练。

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标注的平面图元素识别数据集，识别率97.4%,可识别冰箱，洗手间，窗户餐桌，门窗，床等24种元素，支持yolo，coco json，pascal voc xml格式的模型训练。

带标注的西方油画作品识别数据集和模型，识别率98.97%，可识别蒙娜丽莎的微笑，戴珍珠耳环的少女，呐喊，吻，星月夜油画作品，支持yolo，coco json，pascal voc xml格式。

标注的写意国画数据集和yolo模型，可识别花鸟，家禽等类型，识别率81.3%以上，支持yolo，coco json，pascal voc xml格式。

带标注的无人机识别数据集，一万张图片，针对红外拍摄图片标注，支持yolo，coco json，pascal voc xml格式该数据集以为核心特征，依托 1 万张规模化标注样本，突破了可见光图像依赖光线、易受遮挡 / 伪装干扰的短板，可针对性训练适配红外场景的无人机识别模型，是低空安防、空域管控、应急救援等领域实现 “全天候、无死角” 无人机识别的核心数据支撑，也契合当前低空经济快速发展下 “反黑

yolov，coco,voc标记的睡岗检测数据集，可识别在桌子上趴着睡，埋头睡觉，座椅上靠着睡，平躺着睡等多种睡姿的检测，6549张图片数据集分割6549总图像数训练组5949图片有效集600图片测试集0图片预处理自动定向： 已应用调整大小： 拉伸至 640x640增强未应用任何增强。