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JDK 1.8 流式编程在数据处理方面的应用

Stream流式编程在JDK 1.8版本中与Lambda表达式一起推出,这一特性标志着JDK 1.8成为Java历史上的又一里程碑。之前在公司接手的关于数据分析及展示需求中就会频繁地使用到Stream流式编程。今天来看一看Stream流式编程在数据分析方面的应用及原理,并且这里会再次带大家回顾一下Lambda表达式的使用。

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记录在阿里云的这段日子

这个暑期都在忙碌的实习中度过,自己的博客也很久没有更新过了,哈哈哈。(其实一直都有写,不过是写在了公司内网里边,由于数据安全问题不能够转出来),趁这个机会也写写这三个月的实习总结,也算是对这段实习经历的一个回顾与沉淀。

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HDFS:从RAID到HDFS,看大数据存储王者的诞生

从RAID到HDFS:垂直拓展定有终点,但水平拓展没有尽头。

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#大数据#hadoop#hdfs
MapReduce:分布式计算工作原理分析

为了解决大量数据的计算问题,分布式计算诞生了。在MapReduce出现前其实就存在了分布式计算的模式,但是MapReduce为分布式计算实现了一套通用化的流程与规范。MapReduce是Hadoop架构下的计算层,它把任务分割成小任务并分发到集群的机器上并行执行。

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#hadoop#big data#mapreduce
大模型应用:基于Golang + 大模型构建简易的电商售前对话服务

某X互联网电商公司为了解决当前大量用户的售前咨询问题,需要建设一个不需要客服介入的简易电商售前机器人,用于回答用户的售前问题,并给出基本可靠的咨询回答。当前大模型如gpt、baichuan、文心等均有开放使用的OpenAPI接口,且调用费用低廉。可以基于大模型来构建简易的电商售前对话服务。本文介绍一种基于Golang + gpt-3.5-turbo构建对话服务的方案。

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大模型应用:基于Golang实现GPT模型API调用

当前OpenAI提供了开放接口,支持通过api的方式调用LLM进行文本推理、图片生成等能力,但目前官方只提供了Python SDK。为了后续更方便集成和应用,可以采用Golang对核心推理调用接口进行封装,提供模型调用能力。

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机器学习核心总结-概念、线性回归、损失函数、泛化及数据集划分、特征工程、逻辑回归和分类

机器学习与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同,机器学习是用大量的数据来“训练”模型,通过各种算法从数据中学习如何完成任务,最后使用模型对数据进行预测。

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#机器学习
数据分析-Pandas基础使用及练习

最近在看关于机器学习的相关入门知识,在特征工程中使用了Numpy和Pandas提取样本特征和标签,后来了解到Pandas是一款基于Numpy的高级数据分析库,所以想学习下Pandas数据分析基础内容。

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大模型应用:基于Golang + 大模型构建简易的电商售前对话服务

某X互联网电商公司为了解决当前大量用户的售前咨询问题,需要建设一个不需要客服介入的简易电商售前机器人,用于回答用户的售前问题,并给出基本可靠的咨询回答。当前大模型如gpt、baichuan、文心等均有开放使用的OpenAPI接口,且调用费用低廉。可以基于大模型来构建简易的电商售前对话服务。本文介绍一种基于Golang + gpt-3.5-turbo构建对话服务的方案。

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大模型应用:基于Golang实现GPT模型API调用

当前OpenAI提供了开放接口,支持通过api的方式调用LLM进行文本推理、图片生成等能力,但目前官方只提供了Python SDK。为了后续更方便集成和应用,可以采用Golang对核心推理调用接口进行封装,提供模型调用能力。

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