某X互联网电商公司为了解决当前大量用户的售前咨询问题，需要建设一个不需要客服介入的简易电商售前机器人，用于回答用户的售前问题，并给出基本可靠的咨询回答。当前大模型如gpt、baichuan、文心等均有开放使用的OpenAPI接口，且调用费用低廉。可以基于大模型来构建简易的电商售前对话服务。本文介绍一种基于Golang + gpt-3.5-turbo构建对话服务的方案。

step 1：在eclipse中创建一个普通web项目，如图step 2：在github上创建一个仓库，与eclipse项目同名step 3完成后，回到eclipse，在这个项目上点击右键，选择在Team-》share project-》git，然后到这个界面，点击此处，表明在eclipse的workspace中建立本地git仓库s...

记录一次gomonkey ApplyMethod 失效问题的解决方式。

Stream流式编程在JDK 1.8版本中与Lambda表达式一起推出，这一特性标志着JDK 1.8成为Java历史上的又一里程碑。之前在公司接手的关于数据分析及展示需求中就会频繁地使用到Stream流式编程。今天来看一看Stream流式编程在数据分析方面的应用及原理，并且这里会再次带大家回顾一下Lambda表达式的使用。

当前OpenAI提供了开放接口，支持通过api的方式调用LLM进行文本推理、图片生成等能力，但目前官方只提供了Python SDK。为了后续更方便集成和应用，可以采用Golang对核心推理调用接口进行封装，提供模型调用能力。

某X互联网电商公司为了解决当前大量用户的售前咨询问题，需要建设一个不需要客服介入的简易电商售前机器人，用于回答用户的售前问题，并给出基本可靠的咨询回答。当前大模型如gpt、baichuan、文心等均有开放使用的OpenAPI接口，且调用费用低廉。可以基于大模型来构建简易的电商售前对话服务。本文介绍一种基于Golang + gpt-3.5-turbo构建对话服务的方案。

LangChain是一个开源的框架，它提供了构建基于大模型的AI应用所需的模块和工具。它可以帮助开发者轻松地与大型语言模型(LLM)集成，实现文本生成、问答、翻译、对话等任务。LangChain的出现大大降低了AI应用开发的门槛，使得任何人都可以基于LLM构建自己的创意应用。本文将介绍基于Golang使用LangChain相关模块。

机器学习与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同，机器学习是用大量的数据来“训练”模型，通过各种算法从数据中学习如何完成任务，最后使用模型对数据进行预测。

随着大模型的出现及应用，出现了一门新兴“技术”，该技术被称为Prompt-Enginerring。Prompt Engineering即提示工程，是指在使用大语言模型时，编写高效、准确的Prompt(提示词)的过程。通过不同的表述、细节和关键词，使大模型更好服务于特定任务。

随着大模型的出现及应用，出现了一门新兴“技术”，该技术被称为Prompt-Enginerring。Prompt Engineering即提示工程，是指在使用大语言模型时，编写高效、准确的Prompt(提示词)的过程。通过不同的表述、细节和关键词，使大模型更好服务于特定任务。