在AI领域，Agent是一个能自主思考、调用工具、完成复杂任务的程序，而不仅仅是简单的一问一答。本文结合DeepSeek大模型，讲解如何制作一个简单的Agent，基本原理比较简单。一、Agent的核心思想（原理）一个完整的AI Agent，通常包含几个核心模块，这就像一个人，不但需要有大脑和还需要有四肢。1、大脑（LLM）：就是Agent的“大脑”。它不负责具体干活，而是负责理解你的指令，进行逻辑

在AI领域，Agent是一个能自主思考、调用工具、完成复杂任务的程序，而不仅仅是简单的一问一答。本文结合DeepSeek大模型，讲解如何制作一个简单的Agent，基本原理比较简单。一、Agent的核心思想（原理）一个完整的AI Agent，通常包含几个核心模块，这就像一个人，不但需要有大脑和还需要有四肢。1、大脑（LLM）：就是Agent的“大脑”。它不负责具体干活，而是负责理解你的指令，进行逻辑

在AI领域，Agent是一个能自主思考、调用工具、完成复杂任务的程序，而不仅仅是简单的一问一答。本文结合DeepSeek大模型，讲解如何制作一个简单的Agent，基本原理比较简单。一、Agent的核心思想（原理）一个完整的AI Agent，通常包含几个核心模块，这就像一个人，不但需要有大脑和还需要有四肢。1、大脑（LLM）：就是Agent的“大脑”。它不负责具体干活，而是负责理解你的指令，进行逻辑

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一、Skill 是什么？我们打个比方来说明想象一下，你去一家新餐厅当帮厨。老板（用户）对你说：“去把土豆切了。你心里肯定一堆问题：切多厚？切条还是切块？切完放哪？但如果老板递给你一张带图的操作卡，上面写着土豆切配标准步骤：洗土豆、土豆去皮先切成 2 毫米厚的片再切成 2 毫米宽的丝泡在水里备用你照着做，次次都能切出一样标准的土豆丝，你就掌握了切土豆的“技能（Skill）”。Skill（技能）是封装

点右上角 Actions，选择 Export annotations，格式选择YOLO，点击 Export，会下载一个压缩包。模型训练使用的标注工具：makeSense，它是一个在线标注工具，详细使用方法如下。└── val/放20%对应测试图的 .txt（名字与对应的图片同名）├── train/放80%对应测试图的 .txt（名字与对应的图片同名）拿到 best.pt 就能识别标注的物品了，你

关键特性：能力可复用、可独立更新，最精妙的设计是“渐进式加载”——Agent平时只记住Skills的“名字和简介”，只有在需要时才会加载完整的“操作详情”，既扩展了能力，又不会让“大脑”信息过载。一个很形象的比喻：Agent是具备完整决策能力的“大脑”和“总指挥”，而Skills则是可以被这位总指挥随时调用的“专家操作手册”或“即插即用的能力包”。Agent是一个完整的、自主的软件实体。它的核心在

一、Conda 是什么？Conda 是一个开源的包（Package）和环境（Environment）管理系统，专为数据科学、机器学习和科学计算而生。你可以把 Conda 理解为一个双重功能的超级管家，它不仅是“包管理器”，也是“环境管理器”。作为包管理器：它能帮你安装、更新和卸载软件包。与 Python 自带的 pip 不同，Conda 不仅能管理 Python 包，还能管理系统级的库，比如 CU