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鱼眼摄像头的畸变矫正方法-python+opencv_donkey_1993的博客-CSDN博客
https://blog.csdn.net/weixin_38285131/article/details/88097771
https://blog.csdn.net/qq878594585/article/details/81901703
卡尔曼滤波器的两种python实现方法:(1)opencv自带的cv2.KalmanFilter (2)pykalman算法库_David-Chow的博客-CSDN博客_python 卡尔曼滤波 库
首先,直接放出论文中的公式:其中,dmodel为每个词向量的维度,pos为一个句子中每个词的位置,2i也代表了词向量的维度,因此,2i <= dmodel, 因此,i的取值为:[0,1,,,1/2*dmodel];按上图的示例,机器学习,分词后为两个词“机器”、“学习” ,设定每个词的维度Dmodel = 4;当对“机器”进行位置嵌入时,pos为0, i 的取值为0、1:PE(pos=0,2
1、py文件编译为pyc文件:具有一定的保密性,但有可能被反编译pyc是一种二进制文件,是由py文件经过编译后,生成的文件,是一种byte code,py文件变成pyc文件后,加载的速度有所提高,而且pyc是一种跨平台的字节码,是由python的虚拟机来执行的,这个是类似于JAVA或者.NET的虚拟机的概念。pyc的内容,是跟python的版本相关的,不同版本编译后的pyc文件是不同的,2.5编译
yolov5_mosaic
nn.BCELoss()
ohem loss
详解:yolov5中推理时置信度,设置的conf和iou_thres具体含义