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10小时黑客松,我们做了个 2am 也在线的电竞搭子

黑客松时间很短,如果一上来就说“我要做一个通用陪伴 Agent”,那大概率最后做出来的是一个套壳 ChatGPT,再加几张炫酷卡片。用户先做一个轻量 onboarding:你看什么赛事,主队是谁,喜欢哪个选手,自己是毒奶型、理性复盘型,还是纯情绪上头型。他们能看到的是:流程顺不顺,反应快不快,情绪有没有被调起来,最后一页能不能把故事闭环。很多时候,它更像一个情绪放大器,把那些原本没人接住的瞬间,轻

#后端
# (2026.03.02 - 03.08) [特殊字符] 好虫子周刊:万亿开源MoE、Agent协议标准化、国产算力独立 ## 开源

与此同时,Anthropic 将 MCP 协议捐赠至 Linux 基金会,标志着 Agent 开发者告别了“一智能体一接口”的混乱时代。采用 MoE 架构,总参数 397B,单次前向传播仅激活 17B,支持原生多模态(文/图/视)及 1M token 超长上下文。强调“原生多模态”与“逻辑推理增强”,宣称通过强化学习(RL)将算力成本进一步降低 90%,并在编程基准测试中超越了多个闭源 SOTA

#后端
10小时黑客松,我们做了个 2am 也在线的电竞搭子

黑客松时间很短,如果一上来就说“我要做一个通用陪伴 Agent”,那大概率最后做出来的是一个套壳 ChatGPT,再加几张炫酷卡片。用户先做一个轻量 onboarding:你看什么赛事,主队是谁,喜欢哪个选手,自己是毒奶型、理性复盘型,还是纯情绪上头型。他们能看到的是:流程顺不顺,反应快不快,情绪有没有被调起来,最后一页能不能把故事闭环。很多时候,它更像一个情绪放大器,把那些原本没人接住的瞬间,轻

#后端
github博客自动同步到gitee(保姆级教程)

github博客自动同步到gitee(保姆级教程)前言:由于国内网访问github实在太慢!虽然在公司可以连接外网访问还算可以,但是回学校想看看博客或者分享给别人的时候经常会崩掉!于是我想可不可以把github博客迁移同步到gitee呢?我期望实现的需求是,依然用github写博客,然后push仓库后可以自动同步到gitee,结合devops流水线的工作原理,无需增加我的操作复杂度,这样国内也可以

#github
电脑开机提示EFI Netword 0 for ipv4 boot failed的原因及解决方法

电脑开机提示EFI Netword 0 for ipv4 boot failed的原因及解决方法今天上午正在我努力工作(huashui)的时候,收到了一位妹纸的求助。电脑开机提示efi network 0 for ipv4 boot failedimage-20200628103101973经过排查和查阅资料发现一共有两个原因导致此问题。1.bios信息错误有可能造成此问题,解决方法是恢复bios

# (2026.03.02 - 03.08) [特殊字符] 好虫子周刊:万亿开源MoE、Agent协议标准化、国产算力独立 ## 开源

与此同时,Anthropic 将 MCP 协议捐赠至 Linux 基金会,标志着 Agent 开发者告别了“一智能体一接口”的混乱时代。采用 MoE 架构,总参数 397B,单次前向传播仅激活 17B,支持原生多模态(文/图/视)及 1M token 超长上下文。强调“原生多模态”与“逻辑推理增强”,宣称通过强化学习(RL)将算力成本进一步降低 90%,并在编程基准测试中超越了多个闭源 SOTA

#后端
2026.03.15-2026.03.22

随着英伟达 GTC 2026 公布 Vera Rubin 架构并推出企业级 Agent 栈,算力提供商正通过投资并组建开源模型联盟(如 Nemotron Coalition),试图建立类似“Linux+x86”的软硬一体护城河,长期的技术栈路线选择将越来越依赖底层硬件的深度适配。专为多智能体(代码生成、网络安全、Agentic Workflow)设计,其吞吐量达到同级别开源模型的 2.2 倍,在

#后端
2026.03.10-03.17

实现了从“对话型 UI”向“执行型 API”的范式转移。通过检测模型隐层的置信度方差,AI 可以自主决定何时该“深思熟虑”,何时该“见好就收”,最高可节省 40% 的推理 Token 成本。架构证明了通过独特的视觉 Tokenizer,可以将图像的“视觉细节”与“语义表示”完全解耦,实现了在同一个模型中同时完成顶级理解(看)与生成(画)的统一。微软正式开源了支持 1-bit (1.58b) 低精度

#后端
# (2026.03.02 - 03.08) [特殊字符] 好虫子周刊:万亿开源MoE、Agent协议标准化、国产算力独立 ## 开源

与此同时,Anthropic 将 MCP 协议捐赠至 Linux 基金会,标志着 Agent 开发者告别了“一智能体一接口”的混乱时代。采用 MoE 架构,总参数 397B,单次前向传播仅激活 17B,支持原生多模态(文/图/视)及 1M token 超长上下文。强调“原生多模态”与“逻辑推理增强”,宣称通过强化学习(RL)将算力成本进一步降低 90%,并在编程基准测试中超越了多个闭源 SOTA

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0201好虫子周刊

与此同时,Anthropic 推动的 Agent Skills 规范逐渐成为行业事实标准,OpenAI 亦被传出转向“音频优先”硬件策略。整体趋势显示,AI 正在从“大参数”竞赛转向“高可靠性 Agent”和“低成本推理”的务实阶段。同时预告 V4 版本将于 2 月中旬发布。支持集成 Slack/Discord/Telegram,具备系统级操作权限,重点在于数据完全本地化处理,解决了企业对闭环 A

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