Agent在真实交付中卡在上下文缺失，根源非模型能力，而是缺乏业务对象与身份授权。OpenHex Space通过“对象层+身份层+执行层”架构，以任务级授权替代账号级信任，实现上下文可追溯、权限可细粒度控制、结果可验证。核心是将客户、项目、任务作为协作单位，用@引用对象、服务账号授予权限、三道校验保障安全，确保Agent在正确场景下做正确的事。相比文件协作与RAG，其优势在于一致性由系统强制，而非

本文探讨多Agent协作中的任务委派机制，强调拆分需以“责任与权限独立”为前提。PersonalAgent负责理解需求，AgentService专注专业执行，二者通过服务合约明确接口与授权，实现安全协作。关键在于接口与权限分离、防火墙保障边界，避免信息泄露与越权操作。面对新能力，应依场景选择技能、工具或远程AgentService，优先“专而精”的外部服务。最终目标是让专业能力可复用、可调用，实现

把 AI 交给客户，最大的风险不是答错，而是 "越权"—— 一旦 AI 被诱导，就能凭员工权限翻出别人的数据。本文不讲空话，给出可直接落地的 Agent Firewall 架构：External Agent、Agent Firewall、Operator 三层分工，加上服务合约、任务校验、结果校验三大机制。看完你就明白，怎么让 AI 安全接管客服、销售、顾问，同时守住信任和合规。