摘要 OpenAI开源的Whisper是一款基于Transformer架构的自动语音识别系统，具有强大的鲁棒性和多语言支持能力。其核心技术特点包括：端到端的Transformer架构处理30秒音频片段、在68万小时多语言数据上训练、统一的多任务格式设计。Whisper提供从tiny到large五种模型规格，适用于会议记录、视频字幕、语音翻译等多种场景。支持命令行、Python集成和API调用三种使

本文介绍了Dify和Ollama的配置方法。首先通过Git拉取Dify镜像，修改环境变量和配置文件后启动服务。然后安装Ollama，配置环境变量并拉取模型。最后详细说明了如何在Dify中配置本地大模型，包括安装插件、添加工作流节点、设置LLM模型等步骤，并展示了如何查看主机IP和已安装的模型列表。文章提供了完整的配置流程，帮助用户快速搭建本地AI开发环境。