目录一、AI &机器学习 &深度学习二、机器学习的概述概念适合情况四种领域目前应用一些场景三、机器是如何学习四、机器学习发展的五大流派五大流派演化阶段五、机器学习的要素模型策略算法三者直接的联系六、总结一、AI &机器学习 &深度学习在刚开始接触机器学习这个概念的时候，自己对AI、机器学习和深度...

前言在小白新手web开发简单总结（八）-数据库HSQLDB实例中一直都是直接通过HttpServlet来处理浏览器发送过来的请求。而在Spring MVC中有一个专门前端控制器DispatchServlet，进行URL的请求处理。DispatchServlet1.什么是DispatchServletDispatchServlet实际上继承于HttpServlet，是一个标准的Servlet。Mod

目录轮廓系数sklearn中的API在机器学习入门研究（十七）— Instacart Market用户分类中我们通过sklearn中的KMeans来将用户分成了三类人，那么我们怎么评估这个模型的好与不好呢？轮廓系数从上图中，我们知道聚类最后将这些点分成了2类，聚类最后的结果就是：内部的距离最小化，外部的距离最大化。我们使用轮廓系数来描述，其中公式如下：其中里面的bi...

目录1.定义2.为什么要有特征的预处理归一化1.定义2.API标准化1.定义2.API总结上一篇文章机器学习入门研究（五）-特征工程之特征提取提到了特征工程的特征提取，本文将总结特征工程中的另外一个特征预处理。1.定义特征预处理就是通过一些转换函数将特征数据转换成适合算法模型的特征数据的处理过程。也就是将数据值数据进行无量纲化。2.为什么要有特征...

目录概述Sigmoid函数损失函数优化损失对应的sklearn的API实例数据集特征总结概述分类模型，用于估计某种事物的可能性，常用于以下场景：广告点击率：是否被点击垃圾邮件：是否为垃圾邮件是否患病金融诈骗：是否是金融诈骗虚假账号：是否是虚假账号上述场景中的共同点：都是二分类问题，存在一个正例和一个反例。逻辑回归的原理就是将...

目录贝叶斯公式朴素贝叶斯算法1.定义2.应用场景3.实例分析实例多项式模型伯努利模型对比多项式模型和伯努利模型在Sklearn中的API多项式分布模型伯努利模型高斯模型实例总结贝叶斯公式如果交换条件概率中的条件与结果，即已知P(x|h)怎么去求解P(h|x)（1）P(h|x)在事件x发生之后，h事件发生的概率。称为后...

目录回归线性回归定义广义的线性模型线性模型之线性关系线性模型之非线性关系线性回归模型的求解损失函数正规方程PS几个数学知识：求解过程梯度下降PS数学小知识求解过程区分两个概念梯度下降分类sklearn中对应的API线性回归实例1.正规方程回归性能评估sklearn中的API对应上述实例的计算总结回归...

目录随机森林集成学习方法随机森林原理sklearn的API实例分析总结在机器学习入门研究（九）-决策树知道决策树缺点在于容易出现多度拟合，在解决这个问题的时候有一种方案就是随机森林。随机森林是一个集成学习方法。集成学习方法集成学习方法就是建立几个模型组合来解决单一预测问题。工作原理：生成多个分类器/模型，各自独立的学习和作出预测。这些预测最后组...

看了一段时间的机器学习，就想着跑一个实例来看看到底是怎么回事记录下从配置环境开始，到成功的运行第一个实例，这个过程有一些自己也不理解的东西，希望等着在深入学习之后，再回过来看下。1.安装PyCharm在pycharm官网上下载对应的dmg文件，进行安装2.安装python参考网站：https://blog.csdn.net/timtian008/article/details/...

目录1.超参数搜索2.超参数调优过程3.网络搜索原理交叉验证对应的sklearn 的API实例4.随机搜索原理对应的sklearn的API实例5.贝叶斯优化算法主要思想PS先验分布、后验分布、似然估计两个过程与网格搜索、随机搜索区别可以做贝叶斯优化的API实例总结在上次KNN算法中，其中有个K值，只是随机取了一个数值来...