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机器学习深度学习软硬件关系CUDA/Pycharm/Pytorch/Anaconda

1、从硬件开始,深度学习可以用CPU,但是进阶的一般需要GPU,查看自己的电脑有没有英伟达GPU,需要。,显示 nvidia本号、驱动版本(Driver Version)和驱动支持的最高 CUDA 版本。2、如果是NVIDIA的GPU的话,查看自己电脑有没有安装驱动,在cmd里使用命令行。3、有驱动之后,自己安装CUDA。CuDNN可装可不装。

#深度学习#pycharm#pytorch +1
draw.io添加矢量图标,写论文LaTex添加矢量图

当我们写论文需要在Latex里添加矢量图(随着放大不失真)时,我们的图里常常需要一些图标,可以使用draw.io绘图,特殊的图标在网上下载矢量图。1、下载矢量图图标,在https://pixso.cn/designskills/free-svg-icon-library/又例如SVG repo(https://www.svgrepo.com/),选择想要的图标,下载svg格式即可。3、绘图完成之后

到底了