摘要：本文介绍了一个基于LangGraph框架的多Agent协作系统，模拟真实售前团队工作流程。系统包含需求分析师、方案架构师和技术评审员三个AI Agent，通过结构化分工协作自动生成完整方案书。关键创新点在于循环评审机制，当方案未通过评审时会自动修改迭代（最多3轮）。文章详细阐述了技术选型理由、系统架构设计、实现细节及踩坑经验，并提供了开源代码和演示界面。作者指出多Agent系统的核心挑战在于

我最初计划调用通义千问的 Embedding API，但实际接入时遇到了兼容接口格式不匹配的问题，LangChain 的 OpenAIEmbeddings 把参数包装成了千问不认识的格式。它支持上传 PDF、Word、TXT 文档，自动构建向量库，用户可以用自然语言提问，系统会基于文档内容流式回答，并标注引用来源。，我实现了多轮对话记忆。这篇文章记录了我的完整实现过程、遇到的关键问题和分块策略的实