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Tensorflow 实战google深度学习框架 07 滑动平均模型

import tensorflow as tf#1. 定义变量及滑动平均类v1 = tf.Variable(0, dtype=tf.float32)step = tf.Variable(0, trainable=False)ema = tf.train.ExponentialMovingAverage(0.99, step)maintain_averages_op = ema.ap...

一文搞定数据仓库之拉链表,流水表,全量表,增量表

1. 全量表:每天的所有的最新状态的数据,2.增量表:每天的新增数据,增量数据是上次导出之后的新数据。3.拉链表:维护历史状态,以及最新状态数据的一种表,拉链表根据拉链粒度的不同,实际上相当于快照,只不过做了优化,去除了一部分不变的记录而已,通过拉链表可以很方便的还原出拉链时点的客户记录。4. 流水表: 对于表的每一个修改都会记录,可以用于反映实际记录的变更。拉链表通常是对账户信

一次卷积的计算量到底有多少 ?

动态卷积过程一次卷积的计算量,如何计算呢 ,参考上图,只是其中一个channel,((*+1)*+ (-1))***其中(这需要对卷积过程有较深的理解)(*+1)表示在一个卷积核计算时在叠加bias,乘以表示在输入的channel方向进行乘积-1 表示一次卷积之后进行方向的叠加((*+1)*+ (-1)) 表示最终汇聚成特征图上的一个点乘以**表示在最终的输出特征图,所有点的的个数当然简化之后一次

实时场景下的机器学习模型实时特征离线特征融合方案(踩坑笔记)

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zabbix agent rpm 包安装

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通过user-agent获取用户的手机品牌

本文主要提供流程1、通过useragent解析手机型号,手机网络,手机系统版本等2、通过解析的手机型号和手机品牌维表进行关联3、手机品牌维表需要自己更新维护,可以参考:https://github.com/matiji66/MobileModels,具体见如下流程具体流程可以参考文件:useragent解析逻辑&手机品牌匹配.txt-其它文档类资源-CSDN下载...

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Tensorflow 实战google深度学习框架 06 正则化

#!/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-# @author:Springimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdata = []label = []np.random.seed(0)# 以原点为圆心,半径为1的圆把散点划分成...

Tensorflow 实战google深度学习框架 04

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python 二分求根

#! /usr/bin/pythondef my_sqrt(x=0.01):if x 0:return 0cnt = 0if x >1 :m = 0n = xs = (m + n) / 2.0while abs(s**2 - x )>= 1e-5:

到底了