另外deepin对办公软件的支持也是优点，比如企业微信，我在Ubuntu上也尝试过运行企业微信，各种问题，但在deepin上非常稳定，基本都是一直开着，偶尔卡住，退出后再进入就没有什么问题。deepin作为开发系统，最主要的诉求就是软件丰富，特别是各种开发软件，这一点deepin做的还不错，比如docker、clang、gcc、jdk、python等等版本都更新得比较快，不会因为版本过低而去折腾编

Stable Diffusion 一经发布，就立刻在业界掀起巨大的波浪。我个人后知后觉，直到 Stable Diffusion V1.4 版本发布，才接触 Stable Diffusion (之前使用的是 Disco Diffusion)。这段时间，SD 团队也没闲着，很快就发布了 V2 版本。下面看看 SD V2 版本给我们带来了哪些惊喜。全新的文本到图像扩散模型Stable Diffusion

连续看了几期和菜头的公众号上关于 AI 作画的文章后，我也产生了一些兴趣。作为一名理科生，立马就行动起来，这篇文章就聊一聊我的尝试过程。说起 AI 作画，其实已经出现好几年了。最早的新闻有：2018年，10月25日，一幅由人工智能创作出的肖像画在纽约佳士得拍卖会上拍出43.2万美元的高价（约合人民币300万元）。但之前的 AI 作画，都只存在于谷歌、NVidia这样的顶级...

在上一篇文章《Stable Diffusion 开源模型 SDXL 1.0 发布》中介绍了 Stable Diffusion 最新模型 SDXL。然而在下载模型时发现，模型有两个，分别是 stable-diffusion-xl-base-1.0、stable-diffusion-xl-refiner-1.0。开始也没有仔细看介绍，想当然的认为 refiner 模型肯定比 base 模型好。于是就下

需要比较顶级的配置，才可能提供过得去的体验。如果鸿蒙 PC 版仅仅是将鸿蒙手机版上的应用扩充到 PC 上，且不说两者形态的差异，而且两者定位也不同。上，华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东正式宣布：搭载全栈自研鸿蒙操作系统的鸿蒙电脑将于2025年5月亮相，标志着华为终端全面进入鸿蒙生态时代。3月20日，在华为 Pura 先锋盛典及鸿蒙智行新品发布会上，华为常务董事、终端B

在上篇文章第一个 AI 应用中写到我通过 Coze 平台开发了第一个 AI 应用，其实也没什么特别的，就一聊天机器人。我选择发布在 Discord，所以平常是这样使用的：看上去和在浏览器中使用 ChatGPT 是一样的，那为啥不直接使用浏览器呢？不用安装 App，也不用费劲折腾。我也有同样的疑问，字节出这么一个 Coze 平台，如果只是套壳，那也太不爱惜羽毛了。带着这样的疑问，我仔细查询了一下 C

在此前的文章《国产芯片+国产操作系统打造办公系统》中，我分享了在 UOS 系统上工作的体验。尽管未提及微信，原因是微信主要定位于移动通讯软件。但在工作过程中，微信 PC 版的使用频率还挺高，比如在和外部客户、合作伙伴沟通，很多时候都是通过微信。在电脑上使用，打字，收发文件，都比在手机上方便很多。尽管 UOS 应用商店早早上线了微信，最初的版本却是基于 Wine 运行的 Windows 版，随后微信

在上篇文章《手把手教你开发人工智能微信小程序(3)：加载数据》中，我给大家演示了如何通过fetch加载网络数据并进行数据归范化，出于演示的目的，例子做了简化处理，本文中将给大家介绍一个稍...

如今，大模型的发展势头迅猛，而且，大模型的演进出现了两种分化趋势：一方面，开源大模型的规模不断扩大，从最初的数十亿参数迅速扩展到数千亿参数，照这个趋势，很快就会突破万亿级的超大规模。这类巨型模型通过引入更丰富的语义理解、复杂的推理能力和跨领域知识整合，展现出强大的智能。各大厂商开展军备竞赛，为了追求更高的准确率和更强的泛化能力，大模型的“无上限”扩展不断突破技术和硬件的边界。另一方面，模型也在向小

本文翻译自Medium上的一篇文章，原文标题：Using Kaggle for your Data Science Work，点击文末的阅读原文可以跳转到原文。数据工程师都喜欢Jupyter Notebook，但是有时候您需要处理非常大的数据集和/或复杂的模型，而您的计算机却无法胜任。好消息来了，您可以将Jupyter Notebook文件导入Kaggle。如果您是数据科学的新手，那么...