深度求索（DeepSeek）这家公司可谓是一举成名，迅速在人工智能领域引起了广泛关注。不过，我在访问官网时发现，在 DeepSeek 的官网上，展示的模型是 V3：然而，真正让 DeepSeek 声名大噪的，却是 R1 这一模型。根据发布记录，V3 要早于 R1 发布。R1 开源发布，难道是 V3 的精简版本？就像很多商业软件的做法。就这个问题，我问了一问 DeepSeek，得到如下答案：后面一个

本教程进行到这一步，您选择了预训练的目标检测模型，转换现有数据集或创建自己的数据集并将其转换为TFRecord文件，修改模型配置文件，并开始训练模型。接下来，您需要保存模型并将其部署到项目中。将检查点模型(.ckpt)保存为.pb文件回到TensorFlow目标检测文件夹，并将export_inference_graph.py文件复制到包含模型配置文件的文件夹中。python ...

通过关键组件HIP，开发者可编写单一代码库，同时兼容AMD与NVIDIA GPU，配合HIPIFY工具能快速转换CUDA代码，大幅降低迁移成本。这款迷你主机配的是 AMD HX 365 CPU，带的虽然是核显，但性能并不弱。ROCm（Radeon Open Compute Platform）是AMD打造的开源异构计算软件平台，专为释放GPU在AI与高性能计算（HPC）中的潜力而生。到此，ROCm

spy++ 有 32 位和 64 位版本，spy++.exe 是 32 位程序，spyxx_amd64.exe 是 64 位程序，根据要调试的 Windows 应用程序是 32 位还是 64 位，启动对应的 spy++ 程序。有时在 wine 日志中，会记录窗口句柄，我们可以根据窗口的句柄定位到具体的窗口。这是通过 wine 运行 spy++ 的窗口信息，可以看出，Spy++ 可以列出系统中所有正

在公司内部部署，可能不止部署一个大模型，可以在 "models" 字段以数组的形式列出。“id” 是在 OpenClaw 配置文件中用来区分大模型的，需要全局唯一，"name" 则是实际部署大模型的名称。刚开始玩 OpenClaw 的时候，正好赶上智谱大模型在做活动，完成实名认证即可获得 500 万 tokens。，很多 AI 学到的还是旧版本的配置方式，并不适用于当前版本。如果你在使用 Open

在实际使用时，几乎每一步操作都会触发确认提示，例如读取文件、写入计划文档、执行脚本等。更让人困扰的是，即使对同一类操作已经授权，后续仍然会被反复询问，严重影响使用体验和效率。开启后，可以跳过权限确认，直接执行潜在危险操作。虽然这极大提升了效率，但也引入了安全隐患，一旦执行错误命令，可能直接影响系统。如果你也被 Claude Code 的权限机制困扰，不妨尝试这种方式，往往会有明显的体验提升。在使用

不过经过交叉求证，基本可以确定这件事是真的——全球公认封神的CLI AI工具Claude Code，竟因为一个极低级别的失误，核心源码直接全网曝光，相当于把压箱底的技术家底，毫无保留摊在了全世界开发者面前。这次事件，是Anthropic的重大失误，却是全球开发者的技术红利，也将彻底改变AI编程工具的行业格局。这次源码泄露，过程离谱到让人不敢相信，没有黑客入侵，没有技术破解，纯纯是团队自己坑了自己：

有很多人将开源和免费划等号，其实只要我们查看过开源协议，没有哪一个开源协议是禁止开发付费产品的，比如像 MIT、Apache 等宽松的开源协议，源码可以修改，修改后可以闭源，而像 GPL 之类的比较严格的开源协议，只要求如果产品中使用了开源代码，也需要开源产品代码，并没有限制商用。关于开源鸿蒙系统，其实不止一家公司在做，还有一家名为深开鸿的公司，在华为鸿蒙PC发布之前，就推出了开源鸿蒙PC，有笔记

做一套操作系统的不难，但打造一个成功的操作系统很难，因为这涉及到系统生态，不是靠一两家公司的力量就能做到的。注意，这里的「专属电脑生态应用」，指的是行业软件，比如中望 CAD、浩辰 CAD 等电脑专业应用。一般来说，行业应用软件用户面窄，用户群体比较固定，很难有意愿去做新平台的适配，这次华为能拉拢这些软件厂商适配，不知道是怎么做到的。普通消费者更为熟知的第三方应用，比如 WPS、钉钉、飞书、美图秀

这个名为Cosmic Desktop的桌面系统，由 System76 公司支持的开源项目，目标直指 Linux 桌面体验的痛点。在 Rust 的安全保证下，他们试图构建一个既稳定又现代的桌面系统，从根本上解决多年来困扰 Linux 桌面的内存泄漏、界面卡顿和崩溃问题。COSMIC 能否吸引足够多的用户和开发者，形成活跃的社区，将决定其进化的速度和方向。传统上，C 和 C++ 统治了操作系统、浏览器