最近特别流行养龙虾，不是真的龙虾，而是一个叫 OpenClaw 的 AI 智能助手。你可以把它理解成一个住在你电脑里的 AI 员工，它不像普通的 AI 聊天机器人只能动嘴皮子，而是真的能帮你干活，读写文件、操作浏览器、执行命令、甚至搭建网站，通通不在话下。

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本文给大家介绍如何通过Ollama部署本地大模型，Dify如何接入Ollama部署的本地大模型。

Dify 和 MaxKB 都是当前比较热门的 AI 知识库和智能问答系统工具

本文介绍了如何利用Dify平台部署开源多模态模型LLaVA。LLaVA是由微软与威斯康星大学联合开发的支持文本和图像理解的多模态AI，其特点包括：基于Vicuna/LLaMA2等开源模型、支持图像描述/视觉问答等任务、可在消费级GPU运行。部署步骤包含：1）通过Ollama拉取LLaVA-7B模型；2）在Dify中配置支持视觉的模型参数；3）创建工作流时启用文件上传功能，直接连接LLM节点处理图像

现在企业内部信息管理太难了，数据到处都是，检索效率低得可怜，还缺乏智能化支持。尤其是面对海量非结构化数据，企业很难快速提取有价值的信息，决策效率低得不行。要是能有个工具解决这些问题，那可太棒了！

本文给大家介绍如何通过Ollama部署本地大模型，Dify如何接入Ollama部署的本地大模型。

Dify 的文件上传功能是其知识库和 AI 应用开发的核心能力之一，允许用户通过上传文档（如 PDF、Word、Excel 等）构建知识库，并基于这些文件内容实现智能问答、文本生成等场景。

本文介绍了如何利用Dify平台部署开源多模态模型LLaVA。LLaVA是由微软与威斯康星大学联合开发的支持文本和图像理解的多模态AI，其特点包括：基于Vicuna/LLaMA2等开源模型、支持图像描述/视觉问答等任务、可在消费级GPU运行。部署步骤包含：1）通过Ollama拉取LLaVA-7B模型；2）在Dify中配置支持视觉的模型参数；3）创建工作流时启用文件上传功能，直接连接LLM节点处理图像

多模态是AI迈向通用人工智能（AGI）的关键一步，正迅速改变人机交互的方式。