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VSCode中autopep8无法运行问题解决方案(提示Error: Command failed,usage)

错误现象:autopep8无法运行,运行后vscode右下角提示Error: Command failed: autopep8 c:\Users\Administrator\Desktop\Python\第1章 概述\1-10.py usage: autopep8 [-h] [--version] [-v] [-d] [-i] [--global-config filename] [--ignor

#vscode
错误RuntimeWarning: Glyph xxxxx missing from current font的产生原因解析,检测当前字体是否包含某字符

RuntimeWarning: Glyph 26631 missing from current font.font.set_text(s, 0.0, flags=flags)

#matplotlib
使用cn2an实现中文数字与阿拉伯数字的相互转换

工作中经常遇到阿拉伯数字转换称为中文数字或者大写金额,在网上搜了下,cn2an口碑较好,遂进行了一番学习。安装pip install cn2an依赖库为setuptools、PyYAML查看版本In [1]: import cn2anIn [2]: cn2an.__version__Out[2]: '0.5.8'查看模块定义的标识符In [3]: dir(cn2an)Out[3]:['An2Cn'

Pandas 简明教程(二):读取文件、DataFrame常用属性/方法/条件过滤/聚合/分组

一、读取文件Pandas的主业是数据分析。因此,从外部文件读/写数据是Pandas的重要功能。Pandas提供了多种API函数用于支持多种类型数据(如CSV、Excel、SQL等)的读写,其中常用的函数如下表所示。文件类型读取函数写入函数xls/xlsxread_excelto_excelCSVread_csvto_csvSQLread_sqlto_sqlJSONread_jsonto_jsonH

#python#pandas
Jupyter Notebook基础(6)Jupyter Notebook命令行命令帮助

Jupyter Notebook当前版本为6.3.0。Jupyter命令行命令jupyter命令是整个Jupyter项目命令的命名空间,单独执行jupyter命令无任何意义。jupyter命令的格式为jupyter <子命令> [选项]jupyter命令的子命令包括:bundlerextension console kernel kernelspec lab labextension

#jupyter
matplotlib色彩(colors)之色彩基础知识(色彩模型,matplotlib色彩格式,matplotlib默认色彩映射)

色彩模型(RGB,RGBA,CMYK灰度)matplotlib中的色彩定义主要用到了RGB、RGBA、CMYK、灰色四种模型。RGB模型RGB是最常见的一种色彩模型,它使用红、绿、蓝三原色的亮度来定量表示颜色,这种模型也称为加色混色模型,是以RGB三色光互相叠加来实现混色的方法,因而适合于显示器等发光体的显示。如果是三原色光中的两种色光进行等比例混合的话,那么,得到的结果是黄、青、紫三色光。常见的

#matplotlib
matplotlib后端(backends)概述

`Matplotlib`是采用面向对象方法设计的,绘图过程中的各种元素,如图像、子图、坐标轴、曲线等都有相应的类,通过类的接口函数和属性可以对图像和图像的各个组成元素进行控制。`Matplotlib`的绘图结果可以有各种输出形式,例如常见用的将绘图结果嵌入到wxpython、pygtk、Qt等GUI窗体中,或者将绘图结果输出为图片文件,或在Web应用程序中输出绘图结果。为了便于用户实现这些不同的输

#matplotlib#后端
Jupyter Notebook基础(5)快捷键说明、快捷键设置

Jupyter Notebook快捷键说明Jupyter Notebook编辑器有两种不同的键盘输入模式。即命令模式和编辑模式,这与 Vim 有些类似。在编辑模式下,可以在单元格中输入代码或文本,此时单元格被绿色的框线包围,且命令模式下的快捷键不生效。在命令模式下,可以用快捷键命令运行单元格,移动单元格,切换单元格编辑状态等等,此时的单元格被灰色的框线包围,且编辑模式下的快捷键不生效。命令模式(按

#jupyter#命令模式
matplotlib之pyplot模块——绘制箱线图(盒须图)boxplot()(二)演示外观参数、返回值

当前有效matplotlib版本为:3.4.1。概述boxplot()函数的作用是绘制箱线图(箱线图、盒须图、箱图)。箱线图是由一个箱体和一对箱须所组成的统计图形。箱体是由第一四分位数、中位数(第二四分位数)和第三四分位数所组成的。在箱须的末端之外的数值可以理解成离群值,因此,箱须是对一组数据范围的大致直观描述。函数的签名为matplotlib.pyplot.boxplot(x, notch=No

#matplotlib
基于Ubuntu14单机安装keystone和swift

由于工作需要,需要基于swift开发应用,但是完整安装OpenStack又太麻烦,所以想用用单机利用虚拟机安装swift。基本按照网上的文章《Swift和Keystone单机安装总结》进行,由于我用的环境是Ubuntu14,所以会有些不同。安装流程简要如下:1. 最好先更新下软件列表,要不然swift安装时会提示找不到文件。sudo apt-get update2. 然后安装响应软件包

#swift#openstack#ubuntu
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