概述Selenium虽然内置了很多与浏览器交互的方法，但是有一些方面还是不能完全覆盖，因此执行JavaScript是非常有必要的，这也是模拟浏览器包必备的功能。需要执行JavaScript的主要场景如下：修改元素的属性，如显示隐藏元素执行特定动作，如拖动滚动条表单操作，如向文本框输入内容获取某些Selenium未提供接口的DOM属性注入其他工具库，比如jQueryexecute_script方法S

对于序列的遍历，Python推荐的是for…in…sequence语句，这个语句其实和for…in…range()一样是按照索引顺序遍历的，但是用in语句的话不能直接使用索引值。在实际应用中，遍历经常也要用到索引值，比如计数，统计进度等等。用range的话怎么看着都生硬，其实可以使用enumerate()函数。enumerate的意思是列举、枚举。enumerate()函数时Python的内置函数

问题现象：在Windows下使用Python读文件时，经常遇到UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xff in position 0: illegal multibyte sequence错误。在open函数参数中设置encoding='utf-8'也不能解决问题，会出现UnicodeDecodeError: 'utf-8' cod

概述stackplot函数作用是绘制堆积面积图、主题河流图、流图（streamgraph）。stackplot函数的签名为：matplotlib.pyplot.stackplot(x, *args, labels=(), colors=None, baseline='zero', data=None, **kwargs)参数说明如下：x：形状为(N,)的类数组结构，即尺寸为N的一维数组。必备参数。

第八章 撬动商业：新“规模经济”，数最懂你每一个消费者在消费的过程中留下数据，就会形成商业大数据。“”智慧门店”与天猫围绕新零售在新品首发、渠道管理、大数据赋能和线上线下全渠道融合等领域展开一揽子合作。向新零售转变，卖货层面是最直接的，其次是数据要打通。海澜之家采用RFID技术给2亿件衣服分配了各自的身份编码，进而实现了线上下单、线下发货，并在门店之间实现了数据共享互通，让一条条销售数据从“碎片”

问题描述Jupyter环境的默认后端在Jupyter Notebook或Jupyter Lab环境中运行以下代码可知import matplotlibprint(matplotlib.get_backend())Jupyter环境的默认后端为：module://ipykernel.pylab.backend_inline切换后端时出现异常本机原后端为qt5agg。运行matplotlib.use(

jupyter notebook --no-browser --port 6000 --ip=192.168.1.103

`jupyter notebook`在命令行中启动之后，默认根目录为命令行的当前目录,这样便利性较差。下面给出了三种指定启动目录的方法，分别适用于不同场景。方法一：先在命令行中切换到指定目录，再运行`jupyter notebook`，方法二：修改默认打开位置，适合每次在固定目录运行`jupyter notebook`，方法三：`jupyter notebook --notebook-dir='d

Jupyter Notebook当前版本为6.3.0。概述Jupyter Notebook默认是以token来验证身份的。当在命令行使用jupyter notebook命令启动Jupyter Notebook服务器时，会自动生成一个token用来验证身份。PS C:\Users\Administrator> jupyter notebook[I 21:48:21.163 NotebookAp

问题描述在Jupyter lab（Jupyter notebook）记事本（notebook）中单元格中包含图片的情况有三种：在markdown单元格中显示图片。以markdwon语法插入本地图片。复制图片、粘贴到单元格中，以图片附件形式保存在单元格中。代码单元格的输出中的图片。但是Jupyter lab并不提供单元格直接导出图片的功能，如何将记事本中的图片导出呢？分析问题复制、粘贴图片到mark