大数据工程师面试题1.   选择题1.1.  下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。a)NameNode  b)Jobtracker  c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker答案 C datanode1.2.  HDfS 中的 block 默认保存几份？a)3 份 b)2 份 c)1 份 d)不确定答案 A

================================================================================总体回测前================================================================================#总体回测前要做的事情def initialize(cont...

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一、下载nacoswget https://github.com/alibaba/nacos/releases/download/1.2.0/nacos-server-1.2.0.tar.gz二、安装nacos[root@mbshqqb local]# tar -xzvf /root/nacos-server-1.2.0.tar.gz[root@mbshqqb local]# cd nac...

【代码】react 下拉菜单。

将Numpy矩阵转换为Tensor张量sub_ts = torch.from_numpy(sub_img)将Tensor张量转化为Numpy矩阵sub_np1 = sub_ts.numpy()将Tensor转换为Variablesub_va = Variable(sub_ts)将Variable转换为Tensorsub_np2 = sub_va.data...

新建tensor的几种方法从list创建a = torch.FloatTensor([2, 3.3])# 尽量少用这种方式,容易和给shape的情况看混淆b = torch.tensor([2, 3.3])# 现有list时尽量用这种方式注意小写的tensor只接受现有的数据；而大写的Tensor相当于就是FloatTensor，既可以接收现有的数据，也可以接受shape来创...

前言：构建深度学习模型的基本流程就是：搭建计算图，求得损失函数，然后计算损失函数对模型参数的导数，再利用梯度下降法等方法来更新参数。搭建计算图的过程，称为“正向传播”，这个是需要我们自己动手的，因为我们需要设计我们模型的结构。由损失函数求导的过程，称为“反向传播”，求导是件辛苦事儿，所以自动求导基本上是各种深度学习框架的基本功能和最重要的功能之一，PyTorch也不例外，后面有时间会写一下tens

量化策略的步骤：一、因子分析二、量化框架

bid分别为买一到买五。ask分别为卖一到买五。