大数据工程师面试题1.   选择题1.1.  下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。a)NameNode  b)Jobtracker  c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker答案 C datanode1.2.  HDfS 中的 block 默认保存几份？a)3 份 b)2 份 c)1 份 d)不确定答案 A

================================================================================总体回测前================================================================================#总体回测前要做的事情def initialize(cont...

前言：构建深度学习模型的基本流程就是：搭建计算图，求得损失函数，然后计算损失函数对模型参数的导数，再利用梯度下降法等方法来更新参数。搭建计算图的过程，称为“正向传播”，这个是需要我们自己动手的，因为我们需要设计我们模型的结构。由损失函数求导的过程，称为“反向传播”，求导是件辛苦事儿，所以自动求导基本上是各种深度学习框架的基本功能和最重要的功能之一，PyTorch也不例外，后面有时间会写一下tens

量化策略的步骤：一、因子分析二、量化框架

bid分别为买一到买五。ask分别为卖一到买五。

因子结果分析1. 收益分析在收益分析中, 分位数的平均收益， 各分位数的累积收益， 以及分位数的多空组合收益三方面观察因子的表现。 第一分位数的因子值最小， 第五分位数的因子值最大。分位数收益： 表示持仓1、5、10天后，各分位数可以获得的平均收益。分位数的累积收益： 表示各分位数持仓收益的累计值。多空组合收益： 做多五分位（因子值最大）， 做空一分位（因子值最小）的投资组合的收益。2...

一、获取聚宽因子库中的因子1.使用方法获取因子值获取所有因子2.因子列表质量因子基础因子情绪因子成长因子风险因子每股因子动量因子技术因子风格因子行业因子二、创建因子+分析因子（研究环境+回测环境）因子分析 API在 calc 中获取额外数据如何理解 dependencies 中的财务因子情景一情景二示例-计算TTM数据因子分析结果收益分析IC 分析...

7.从Conda-forge安装Nodejs最新版本。4.列出环境中所有的包。5.查看node版本。

所有的机器学习算法都或多或少的依赖于对目标函数最大化或者最小化的过程。我们常常将最小化的函数称为损失函数，它主要用于衡量模型的预测能力。在寻找最小值的过程中，我们最常用的方法是梯度下降法，这种方法很像从山顶下降到山谷最低点的过程。虽然损失函数描述了模型的优劣为我们提供了优化的方向，但却不存在一个放之四海皆准的损失函数。损失函数的选取依赖于参数的数量、局外点、机器学习算法、梯度下降的效率、导数求..

定义1 线性相关：KnKnK_nK_nKn​Kn​中向量组α1,α2,...,αs(s≥1)α_1,α_2,...,α_s(s\ge1)α1​,α2​,...,αs​(s≥1)称为是线性相关的,如果KKK中有不全为0的k1,k2,...,ksk_1,k_2,...,k_sk1​,k2​,...,ks​使得k1α1+k2α2+...+ksαs=0k_1α_1+k_2α_2+...+k_sα_s=0.