一、/usr/bin/docker-current: No port specified: xxx:<empty>1.示例：docker run-d --name kafka1 \-p 9092: 9092 \-e KAFKA_BROKER_ID = 0 \-e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT = zk:2181 \-e KAFKA_ADVERTISED...

2、为eclipse配置hadoop开发环境（1）安装hadoop插件下载hadoop在eclipse下的插件，我的插件是：hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar，下载地址：http://download.csdn.net/detail/chenyuangege/8709267 ，注意这个插件的版本号要和你安装的hadoop版本号相对应，比如我这里安装的hado

大数据工程师面试题1.   选择题1.1.  下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。a)NameNode  b)Jobtracker  c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker答案 C datanode1.2.  HDfS 中的 block 默认保存几份？a)3 份 b)2 份 c)1 份 d)不确定答案 A

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量化策略的步骤：一、因子分析二、量化框架

bid分别为买一到买五。ask分别为卖一到买五。

因子结果分析1. 收益分析在收益分析中, 分位数的平均收益， 各分位数的累积收益， 以及分位数的多空组合收益三方面观察因子的表现。 第一分位数的因子值最小， 第五分位数的因子值最大。分位数收益： 表示持仓1、5、10天后，各分位数可以获得的平均收益。分位数的累积收益： 表示各分位数持仓收益的累计值。多空组合收益： 做多五分位（因子值最大）， 做空一分位（因子值最小）的投资组合的收益。2...

7.从Conda-forge安装Nodejs最新版本。4.列出环境中所有的包。5.查看node版本。

所有的机器学习算法都或多或少的依赖于对目标函数最大化或者最小化的过程。我们常常将最小化的函数称为损失函数，它主要用于衡量模型的预测能力。在寻找最小值的过程中，我们最常用的方法是梯度下降法，这种方法很像从山顶下降到山谷最低点的过程。虽然损失函数描述了模型的优劣为我们提供了优化的方向，但却不存在一个放之四海皆准的损失函数。损失函数的选取依赖于参数的数量、局外点、机器学习算法、梯度下降的效率、导数求..