decode 在能用 CUDA Graph 时，各卡回放自己捕获的图，相当于再跑一遍已录好的 forward。时对齐：embedding、每个 Decoder 层的输出投影和 MLP 都会等所有卡都执行到同一次集合通信。它只在本进程里把一批提示跑完，不提供 HTTP 服务。各进程的 Python 调用不是同一条语句，rank 0 写完共享内存就先进入。多卡时各进程在 forward 内部的。里，所

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发送方内容→接收方操作GPU0a2+d2+c2→GPU1GPU1b3+a3+d3→GPU2GPU2c0+b0+a0→GPU3GPU3d1+c1+b1→GPU0Scatter-Reduce 结束。此时每个 GPU 恰好持有一个完整归约的 chunkGPU3 的 chunk 0 = a0 + b0 + c0 + d0 ✓GPU0 的 chunk 1 = a1 + b1 + c1 + d1 ✓。

一 背景java代码动态编译的场景有很多，比如说1、 开 发 分 布 式 应 用。 这 对 开 发 远 程 的 客 户 端 应 用 程 序 最 有 用， 客 户 端 仅 需 要 安 装 一 些 基 本 的 系 统 和 一 个 能 实 现 动 态 类 载 入 机 制 的 类， 需 要 本 地 系 统 不 存 在 的 功 能 时， 仅 需 要 从 网 络 动 态 载 入 并 执 行 相 应 类 即 可