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- @math_gao
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数据挖掘_LDA主题模型详解_Python手把手实战
Python，LDA主题模型，LatentDirichletAllocation，文本分类
Python -- Sklearn：MinMaxScaler（将数据预处理为(0,1)上的数）
方法一：自定义处理# 将数据scale为(0,1)间数据scaled_df = (df - df.min()) / (df.max()-df.min())# 将(0,1)间数据scale回原来的范围scaled_df * (df.max() - df.min()) + df.min()方法二：MinMaxscalerfrom sklearn.preprocessing import MinMaxS
Python -- Matplotlib：画一条水平线或竖直线
竖直线# 画出 x=2 这条垂直线plt.axvline(2)点击此链接axvline查看帮助文档水平线# 画出 y=1 条水平线plt.axhline(1)点击此链接axhline查看帮助文档
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Python -- matplotlib：实时刷新的动态散点图、折线图
动态散点图import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.ion()plt.figure(figsize = (4,4))# 画单位圆theta = np.arange(0, 2.1*np.pi, 2*np.pi/100)plt.plot(np.cos(theta), np.sin(theta))plt.xlim([-1,1])plt.yl
到底了