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nvidia驱动+cuda7.5+cuDNN-v5+opencv3.0+caffe-ssd 安装教程

nvidia驱动+cuda7.5+cuDNN-v5对别的框架也适用,是通用的。Caffe是纯粹的C++/CUDA架构,支持命令行、Python和MATLAB接口;可以在CPU和GPU直接无缝切换:Caffe::set_mode(Caffe::GPU);Caffe支持各种系统,速度快,文档全,支持CNNCaffe的优势上手快:模型与相应优化都是以文本形式而非代码形式给

#opencv#caffe
windows下使用Microsoft Speech SDK开发包做语音识别

需要配置:vs/VC++6.0  博主安装的是VS20131、下载开发包官网地址:http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=10121 下载三个关键的程序:SpeechSDK51.exe 、 msttss22L.exe、SpeechSDK51LangPack.exe2、安装SDK解压SpeechSDK51.e

#语音识别
人脸识别之表情识别(一)--传统方法概述

人类通过视觉、味觉、听觉、嗅觉和触觉五个器官来认识世界。我们把用眼睛观察到的视觉信息叫做图像信息,如人脸的表情信息。一般的表情识别可以用单个感官完成,也可以用多个感官相配合来完成。它是一个整体识别和特征识别共同作用的结果。具体说来,远处辨认人,主要是整体识别,而在近距离面部表情识别中,特征部件识别则更重要。另外,人脸上各部件对识别的贡献也不相同,如眼睛和嘴巴的重要程度大于鼻子。根据对人脑的研究表明

人脸识别之表情识别(二)--基于CNN分类

说白了,就是个分类任务,但是纯粹的CNN分类,只是对传统方式的提升,本质思路没有改变,效果也不是很明显。转自:https://blog.csdn.net/walilk/article/details/58709611前言  [机器学习] 实验笔记系列是以我在算法研究中的实验笔记资料为基础加以整理推出的。该系列内容涉及常见的机器学习算法理论以及常见的算法应用,每篇博客都会介绍实验相关的数...

人脸识别之人脸对齐(五)--ESR算法

转自:https://blog.csdn.net/app_12062011/article/details/52573024原文:http://www.thinkface.cn/thread-2911-1-2.html 原文翻译我看的好蛋疼,完全机器翻译。甚至怀疑作者是否有通读过一次。。。。这里再修改下。我们提出了一种非常有效、高准确率的人脸对齐方法,将其称为“显式形状回归”.和之前的...

人脸识别之人脸检测(三)--Haar特征原理及实现

本文主要由于OpenCV的haartraining程序,对haar特征的补充及代码注释。原文:http://www.aiuxian.com/article/p-2476165.htmlHaar特征的原理是什么? Haar特征分为三类:边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征,组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形,并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和(在o...

人脸识别之表情识别(三)--基于几何与Gabor小波的多层感知

转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24483573 (我真的是信了里面几个重要信息点,红色标注,张友正大神。。。)人脸表情识别(FER)作为智能化人机交互技术中的一个重要组成部分,近年来得到了广泛的关注,涌现出许多新方法。人脸表情识别(FER)系统由人脸检测、表情特征提取和表情分类组成。1.基于特征的面部表情识别张正友博士分享了两种人脸特征识别方法:置信点集...

linux环境下安装.sh文件

直接使用 sudo bash hello.sh 命令,如果提示不允许在此目录下安装,尝试下面的方法,参考来源http://jingyan.baidu.com/article/3f16e003e51a752591c103a4.html本文介绍Linux下面用命令如何运行.sh文件的方法,有两种方法:一、直接./加上文件名.sh,如运行hello.sh为./hello.sh【hello.s

#linux#bash
熵、图像熵的意义及计算方法

参考:http://blog.csdn.net/daoqinglin/article/details/6906413http://www.360doc.com/content/17/1215/15/50936292_713342097.shtmlAutofocusing of ISAR image based on entropy minimizationX Li,G Li...

#matlab
人脸识别之表情识别(一)--传统方法概述

人类通过视觉、味觉、听觉、嗅觉和触觉五个器官来认识世界。我们把用眼睛观察到的视觉信息叫做图像信息,如人脸的表情信息。一般的表情识别可以用单个感官完成,也可以用多个感官相配合来完成。它是一个整体识别和特征识别共同作用的结果。具体说来,远处辨认人,主要是整体识别,而在近距离面部表情识别中,特征部件识别则更重要。另外,人脸上各部件对识别的贡献也不相同,如眼睛和嘴巴的重要程度大于鼻子。根据对人脑的研究表明

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