随着NVMe SSD、GPU计算单元和RDMA网络的普及，硬件I/O性能每18个月提升2倍，而传统数据库的IOPS（每秒输入/输出操作数）却仅能实现30%的年增长。的主题分享，介绍晨章数据团队关于 AI 时代数据基座架构的思考，探讨如何通过该架构解决 AI 原生应用的数据挑战，以及如何在云计算、新硬件环境下实现高性能数据基座的工程实践。AI Agent 驱动的应用在早期即面临传统大厂才有的数据挑战

摘要：随着NVMe SSD和高速网络设备的性能飞跃（IOPS提升12.3倍），传统多线程阻塞模型已成为性能瓶颈。本文揭示硬件性能"剪刀差"现象（CPU仅提升2.5倍），提出"协程+io_uring"的异步架构方案，通过用户态协程调度（10纳秒级切换）和批量I/O处理，实现千万级IOPS。文章分享了EloqData在C++协程实践中的混合编队策略、RocksD