自己编写的高斯滤波已理解，可是matlab自带的高斯滤波函数却没有用过，这里记录一下。%matlab自带函数实现灰度图高斯滤波clearclose allimg=imread('lena.bmp');sigma=6;%标准差大小window=double(uint8(3*sigma)*2+1);%窗口大小一半为3*sigmaH=fspecial('gaussian', win

由于matla自带的colormap的样式可能不是自己想要的类型，因此有时候需要自定义一个自己的colormap，关于colormap的介绍可以参考博文matlab 的 colormap 函数，关于colormap的自定义过程可以参考博文matlab如何自定义colorbar，本文只记录一下自定义完之后的保存以及下次调用的问题。首先是先把自定义的colormap保存下来：mymap

索贝尔算子（Sobel operator）主要用作边缘检测，在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算图像亮度函数的灰度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生对应的灰度矢量或是其法矢量。 Sobel卷积因子为： 该算子包含两组3x3的矩阵，分别为横向及纵向，将之与图像作平面卷积，即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值。如果以A代表原始图像，Gx及Gy分

Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn就能做出很具有吸引力的图，而使用matplotlib就能制作具有更多特色的图。应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。seaborn 有五种风格，分别为"darkgrid", “whitegrid”, “dark”, “wh

引言现有的半色调技术种类繁多，生成的半色调图像的视觉效果也越发逼真，不过相应的代价就是较高的时间复杂度。有序抖动方法最简单而且能够完全并行处理整幅图像，但是生成的半色调图像视觉效果最差。误差传递方法产生的半色调图像视觉效果很好，但由于它的生成半色调图像过程的所要求的传递性，不能和有序抖动一样并行完成半色调过程。直接二元搜索法生成的半色调图像的视觉效果最好，但是计算复杂度却相当高，不

sum函数基本的用法为：a=sum(A)  %列求和b=sum(A,2) %行求和c=sum(A(:)) %矩阵求和假定A为一个矩阵：sum(A)以矩阵A的每一列为对象，对一列内的数字求和。sum(A,2)以矩阵A的每一行为对象，对一行内的数字求和。这里 要说明的是再求一个矩阵A的总和时有如下两种方法sum(A(:))和s

审稿中涉及到的人： EIC－Editor in Chief 主编, 此人很重要，有稿件最终决定权。 ADM- (可能是)Administrator 应该是协助主编日常工作的。 AE－Associated Editor 副编辑（就是文章发表后在首页第一栏下方的contributing editor）。此人非常重要 ，他会在审稿人意见的基础上对文章作个综合评价后，给主编一个recommen

转自：http://blog.csdn.net/carrie8899/article/details/8490253一、X = diag(v,k)v为向量，X为矩阵以向量v的元素作为矩阵X的第k条对角线元素，当k=0时，v为X的主对角线；当k>0时，v为上方第k条对角线；当k例：>> v=[1 2 3];>> x=diag(v,-1)x =

几种常用的优化方法1. 前言熟悉机器学习的童鞋都知道，优化方法是其中一个非常重要的话题，最常见的情形就是利用目标函数的导数通过多次迭代来求解无约束最优化问题。实现简单，coding 方便，是训练模型的必备利器之一。 2. 几个数学概念1) 梯度（一阶导数）考虑一座在 (x1, x2) 点高度是 f(x1, x2) 的山。那么，某一点的梯度方向是在该点坡度

Matlab 的fspecial函数用法fspecial函数用于建立预定义的滤波算子，其语法格式为：h = fspecial(type)h = fspecial(type，para)其中type指定算子的类型，para指定相应的参数；type的类型有：1、'average'averaging filter为均值滤波，参数为hsize代表模板尺寸，默认值为【3，3