PyQt 界面模块是人脸识别系统与用户交互的桥梁，负责将人脸检测模块的功能以可视化的方式呈现给用户，并接收用户的操作指令。设计并实现直观友好的图形用户界面实现摄像头实时画面的采集与显示提供开始 / 停止检测、加载本地图片调用人脸检测模块对实时画面或本地图片进行处理在界面上实时标注检测到的人脸区域数据库人脸查看、搜索、删除技术栈：Python 3.10+、PyQt5、OpenCV。

人脸检测是人脸识别系统的基础，负责从图像或视频中准确定位人脸区域。本模块基于 LFW 数据集和 YOLOv8 模型，实现高效的人脸检测功能，为后续的人脸识别识别流程提供支持。准备 LFW 人脸数据集并进行预处理使用 LabelImg 工具进行人脸区域标注基于 YOLOv8 模型进行训练与优化实现图片与视频流的人脸检测功能技术栈：Python 3.12+、OpenCV、YOLOv8、LabelImg

人脸检测是人脸识别系统的基础，负责从图像或视频中准确定位人脸区域。本模块基于 LFW 数据集和 YOLOv8 模型，实现高效的人脸检测功能，为后续的人脸识别识别流程提供支持。准备 LFW 人脸数据集并进行预处理使用 LabelImg 工具进行人脸区域标注基于 YOLOv8 模型进行训练与优化实现图片与视频流的人脸检测功能技术栈：Python 3.12+、OpenCV、YOLOv8、LabelImg

人脸检测是人脸识别系统的基础，负责从图像或视频中准确定位人脸区域。本模块基于 LFW 数据集和 YOLOv8 模型，实现高效的人脸检测功能，为后续的人脸识别识别流程提供支持。准备 LFW 人脸数据集并进行预处理使用 LabelImg 工具进行人脸区域标注基于 YOLOv8 模型进行训练与优化实现图片与视频流的人脸检测功能技术栈：Python 3.12+、OpenCV、YOLOv8、LabelImg