关于Function call，即函数调用功能，它允许开发者在调用模型时，详细说明函数的作用，并使模型能够智能地根据用户的提问来输入参数并执行函数。完成调用后，模型会将函数的输出结果作为回答用户问题的依据。相比使用BF16精度的kv cache，int4的Cache可以在相同显存下只需要4位来存储一个数值，而BF16需要16位。在终端中，让我们输入以下指令，来创建一个名为lmdeploy的cond

正常情况下，其会自动从互联网上下载，但可能由于网络原因会导致下载中断，此处我们可以从国内仓库镜像地址下载相关资源，保存到服务器上。:（我们也可以选用别的开源词向量模型来进行 Embedding，目前选用这个模型是相对轻量、支持中文且效果较好的，同学们可以自由尝试别的开源词向量模型） 运行以下指令，新建一个python文件。#创建一个VectorStoreIndex，并使用之前加载的文档来构建索引。

InternVL 是一种用于多模态任务的深度学习模型，旨在处理和理解多种类型的数据输入，如图像和文本。它结合了视觉和语言模型，能够执行复杂的跨模态任务，比如图文匹配、图像描述生成等。通过整合视觉特征和语言信息，InternVL 可以在多模态领域取得更好的表现。对于InternVL这个模型来说，它vision模块就是一个微调过的ViT，llm模块是一个InternLM的模型。对于视觉模块来说，它的特

InternVL 是一种用于多模态任务的深度学习模型，旨在处理和理解多种类型的数据输入，如图像和文本。它结合了视觉和语言模型，能够执行复杂的跨模态任务，比如图文匹配、图像描述生成等。通过整合视觉特征和语言信息，InternVL 可以在多模态领域取得更好的表现。对于InternVL这个模型来说，它vision模块就是一个微调过的ViT，llm模块是一个InternLM的模型。对于视觉模块来说，它的特

Lagent 中关于工具部分的介绍文档位于。继承BaseAction类实现简单工具的run方法；或者实现工具包内每个子工具的功能简单工具的run方法可选被tool_api装饰；工具包内每个子工具的功能都需要被tool_api装饰下面我们将实现一个调用 MagicMaker API 以完成文生图的功能。首先，我们先来创建工具文件：然后，我们将下面的代码复制进入'dongman',# 动漫'guofe