是一种协议，用于连接大模型（LLM）与外部工具/数据源，让模型可以访问外部数据、执行命令、调用 API，从而大大扩展模型的能力。让模型不仅能生成文本，还能“做事情”MCP 的使用场景：调用外部 API（GitHub、数据库、天气等）访问本地或远程文件系统执行计算或代码生成和大模型结合做智能问答或任务自动化简单来说，MCP 就是 AI 大模型的标准化工具箱。它让大模型可以利用这些工具与外界互动，获取

是一种协议，用于连接大模型（LLM）与外部工具/数据源，让模型可以访问外部数据、执行命令、调用 API，从而大大扩展模型的能力。让模型不仅能生成文本，还能“做事情”MCP 的使用场景：调用外部 API（GitHub、数据库、天气等）访问本地或远程文件系统执行计算或代码生成和大模型结合做智能问答或任务自动化简单来说，MCP 就是 AI 大模型的标准化工具箱。它让大模型可以利用这些工具与外界互动，获取

用一张运行时序图 + 一段代码，彻底说清宏任务、微任务谁先谁后。读完能秒答面试“输出顺序”题，也能自己预测任何 Promise / setTimeout / async-await 代码的执行结果。

本文通过对比 Promise 的 .then() 链式调用与 async/await 语法糖，以真实代码示例剖析两者在可读性、错误处理、调试体验及性能上的差异。我将揭示为何 async/await 成为现代异步编程的主流，同时指出 .then() 在并行处理等场景下的不可替代性，并给出两者协同的最佳实践，帮助你根据具体需求做出明智选择。