print('我的名字是{}, 今年{}岁了， 体重{}公斤，学号是{}'.format(name,age,weight,stu_id))print('我的名字是{},明年{}岁了'.format(name,age+1))print('我的名字是{},今年{}岁了'.format(name,age))print('我的学号是{}'.format(stu_id2))print('我的学号是{}'.f

结构元素是形态学操作的基本组成部分，它定义了形态学操作的形状和大小。通常是一个小的矩形、圆形或其他形状的核。在腐蚀和膨胀等操作中，结构元素在图像上滑动并与图像进行匹配，用来确定操作的范围。

图像轮廓是指图像中连续的像素边界，这些边界通常代表了图像中的物体或者物体的边缘。轮廓可以用来描述和分析图像中的形状和结构，是许多计算机视觉任务的基础，如目标检测、形状识别、图像分割等。通常，通过计算轮廓中的凸包可以得到目标物体的外形信息，这对于识别和分析图像中的对象非常有用。在OpenCV中，你可以使用`cv2.arcLength()`函数计算轮廓的长度，以及使用`cv2.contourArea(

目标是找出最少需要安装的摄像头数量，覆盖整棵树的所有节点。那么从后向前遍历，就可以重复利用上次比较得出的结果了，从后向前遍历332的数值变化为：332 -> 329 -> 299。举个例子，数字：332，从前向后遍历的话，那么就把变成了329，此时2又小于了第一位的3了，真正的结果应该是299。判断重叠区间问题先排序，让所有的相邻区间尽可能的重叠在一起，按左边界，或者右边界排序都可以.一个不重叠的