在上文的末尾，我们已经完成了对环境变量的矢量化，那这次我们就正式开始强化学习的训练。请查看最终代码的顺序，帮助你更好理解本文内容。

本文详细讲解了如何在Windows环境中下载nes_py库，解决了Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required、此处不应有\xxx、ValueError: not enough values to unpack (expected 5, got 4)这几个在安装热门强化学习ai测试、学习游戏：gym-super-mario-bros可能会遇到的问

上文我们已经成功的调用卷积网络训练ai并保存了，本文我们将会对训练完成的模型经行验收，并对本项目做一个总结。

ai玩游戏(马里奥)项目(机器强化学习)详解系列第二弹，本文完成了设置游戏、预处理和环境矢量化 说明了DummyVecEnv、VecFrameStack的作用。解决了缺少shimmy和缺少cv2的问题。

一般我们写css样式都要用样式库，但是嫌麻烦，如果能找到现成的内容复制上去就很香了，下文是笔者觉得好看的纯html&css写的样式，可以直接复制到Vue等内，十分方便。

本篇完成数据处理页面

本次，我们实现了用户视图的编写，将用户的答卷转化为字符串存进数据库，下一次，我们制作数据处理的页面。

至此，我们彻底完成了管理员的后台可以很好的进行增删改查的操作，方便不懂代码的网站管理员使用。接下来，我们要制作用户视图（即问卷的展示部分），我们将使用赋分制，根据每阶段的得分来个性化给用户展示题目，经过一些处理，存进我们的数据库方便分析，敬请期待。

本文将带你从头到尾将Vue3中的路由学透，学完之后所有的跳转需求都可以实现。