本文介绍了腾讯云对象存储（COS）在用户头像上传与展示功能中的集成应用。重点阐述了COS的高可靠性、灵活权限控制等优势，详细说明了开通服务、创建存储桶等控制台操作流程，以及后端整合中文件校验、路径命名、异常处理等关键技术实现。通过模块化设计，项目实现了安全高效的头像上传功能，最终生成可公网访问的图片链接。该方案有效解决了传统本地存储的扩展性问题，为Web应用提供了可靠的资源托管方案。

通过本项目，我们成功实现了DeepSeek模型的LoRA微调并通过FastAPI进行部署。项目中，我们使用LoRA算法有效地减少了计算资源消耗，部署后的FastAPI服务支持高并发请求，前端能够实时获取并展示生成的文本。

通过本次实践，我们成功实现了DeepSeek与RAGFlow的本地化融合部署，构建了一个具备语义检索能力的智能问答系统。该系统不仅能充分利用私有知识库提供精准、可追溯的回答，还具备良好的隐私保护与扩展性，为后续oj内应用大模型后端方法提供了支持。

本篇将系统性介绍我们在项目中实现的前端 AI 聊天界面，基于 Vue3 组合式 API 和 TypeScript 构建，结合 Axios 请求后端接口，实现了多轮对话、会话管理、消息渲染、Markdown 支持等完整功能。所展示的这份前端页面文件不仅仅是一个普通的“对话框”，更是前后端联动、响应式设计、用户体验优化等多个方面的集中体现。